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  • 数字图像处理实验(15):PROJECT 06-02,Pseudo-Color Image Processing 标签: 图像处理MATLAB 2017-05-27 20:53

    实验要求:
    这里写图片描述

    上面的实验要求中Objective(实验目的)部分是错误的。
    然而在我拿到的大纲中就是这么写的,所以请忽视那部分,其余部分是没有问题的。
    本实验是使用伪彩色强调突出我们感兴趣的灰度范围,在实验要求中制定了一些强调的对象。在程序中我们遍历所有的像素,判断其灰度级,如果在我们感兴趣的那一特定范围内,就使用彩色显示出来,即伪彩色图像处理。

    实验代码:

    %
    close all;
    clc;
    clear all;
    
    %
    img = imread('Fig6.22(a).jpg');
    figure;
    % subplot(2,1,1);
    imshow(img);
    title('original image');
    
    %
    img = double(img);
    [M, N] = size(img);
    gray_level = 256;
    R = zeros(M, N);
    G = zeros(M, N);
    B = zeros(M, N);
    
    for i = 1:M
        for j = 1:N
            if(img(i, j) < gray_level/4)
                R(i, j) = 0;
                G(i, j) = 4 * img(i, j);
                B(i, j) = gray_level;
            else if(img(i, j) < gray_level/2)
                    R(i, j) = 0;
                    G(i, j) = gray_level;
                    B(i, j) = gray_level/2 - 4 * img(i, j);
                else if(img(i, j) < 3*gray_level/4)
                        R(i, j) = 4 * img(i, j) - gray_level*2;
                        G(i, j) = gray_level;
                        B(i, j) = 0;
                    else
                        R(i, j) = gray_level;
                        G(i, j) = 4 * gray_level - 4 * img(i, j);
                        B(i, j) = 0;
                    end
                end
            end
        end
    end
    
    %
    img1 = zeros(M, N);
    for i = 1:M
        for j = 1:N
            img1(i, j, 1) = R(i, j);
            img1(i, j, 2) = G(i, j);
            img1(i, j, 3) = B(i, j);
        end
    end
    
    img1 = img1 / 256;
    
    %
    % subplot(2,1,2);
    figure;
    imshow(img1);
    title('Pseudo-Color');

    实验结果:
    原图像:
    原图像

    伪彩色处理后的图像:
    这里写图片描述

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuhongbin/p/7134155.html
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