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  • opencv-python 图像处理(五)

    Canny边缘检测

    • 1) 使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。

    • 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。

    • 3) 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。

    • 4) 应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。

    • 5) 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。

    计算方法

    1.高斯滤波

    2.梯度和方向计算

    3.非极大值抑制

    4.双阈值确定

    import cv2
    import numpy as np
    img=cv2.imread("d:/lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    v1=cv2.Canny(img,80,150)
    v2=cv2.Canny(img,50,100)
    res = np.hstack((v1,v2))
    cv2.imshow("canny",res)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    图像金字塔

    • 高斯金字塔
    • 拉普拉斯金字塔

    高斯金字塔:向下采样方法(缩小)

    高斯金字塔:向上采样方法(放大)

    import cv2
    import numpy as np
    img=cv2.imread("d:/lena.jpg")
    up=cv2.pyrUp(img) #放大
    down=cv2.pyrDown(img)#缩小
    cv2.imshow("up",down) 
    cv2.imshow("down",up)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    图像轮廓

    cv2.findContours(img,mode,method)

    mode:轮廓检索模式

    • RETR_EXTERNAL :只检索最外面的轮廓;
    • RETR_LIST:检索所有的轮廓,并将其保存到一条链表当中;
    • RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是各部分的外部边界,第二层是空洞的边界;
    • RETR_TREE:检索所有的轮廓,并重构嵌套轮廓的整个层次;

    method:轮廓逼近方法

    • CHAIN_APPROX_NONE:以Freeman链码的方式输出轮廓,所有其他方法输出多边形(顶点的序列)。
    • CHAIN_APPROX_SIMPLE:压缩水平的、垂直的和斜的部分,也就是,函数只保留他们的终点部分。
    import cv2
    import numpy as np
    img=cv2.imread("d:/lena.jpg")
    #为了更高的准确率,使用二值图像。
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow("down",thresh)
    binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#method:轮廓逼近方法
    draw_img = img.copy()
    res = cv2.drawContours(draw_img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)#描绘轮廓
    draw_img = img.copy()
    cv2.imshow("draw",res)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xujunjia/p/11455448.html
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