OpenCV图像处理学习笔记-Day03
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第31课：Canny边缘检测原理
第32课：Canny函数及使用
edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)
edges 边界图像
image 原始图像
threshold1 阈值1
threshold2 阈值2
值越大，得到边界信息越少；值越小，得到的边界信息越多
import cv2
img = cv2.imread('./img/barbara.bmp')
img_edge = cv2.Canny(img, 0, 255)
print(img_edge.shape)
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('image edge', img_edge)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
第33课：图像金字塔-理论基础
第34课：pyrDown函数及使用-向下采样
第35课：pyrUP函数及使用-向上采样
第36课：向下取样与向上取样的可逆性研究
第37课：拉普拉斯金字塔
第38课：图像轮廓
第39课：直方图的概念
第40课：绘制直方图
