参考：
https://blog.csdn.net/rodman177/article/details/89771156 -todo
二叉排序树（二叉查找树、二叉搜索树）
什么是二叉查找树：
根节点的值大于其左子树中任意一个节点的值，小于其右节点中任意一节点的值，这一规则适用于二叉查找树中的每一个节点。
本文章重点来讨论一下关于二叉查找树删除节点的问题。
有一下二叉查找树，如图：
在删除节点的时候我们只需考虑一下三种情况：
（1）要删除的节点是叶子结点，如图：
（2）要删除的节点有左节点但是没有右节点，或者有右节点但是没有左节点，如图：
（3）要删除的节点既有左节点又有右节点，在这种情况下，我们只需要将找到待删节点的右子树中值最小的节点，将其删除并且获取其值，并用其值替换待删节点的值即可。如图：
如上图所示，如果要删除节点7，则需寻找其右子树中节点值最小的9，并且该值一定位于该右子树的最左子节点；但是还有一种情况，如图一右子树没有左节点，但是只有右节点，这种情况就回到了前面的第二种情况。
具体代码如下：注意Node类是一个内部类，在使用时注意方法。
package com.zc.algorithm; public class BinarySortTree { public class Node{ int value; Node left; Node right; public Node(int value) { this.value = value; } public void add(Node node) { if(node == null) { return; } //判断传入的节点的值比当前子树的根节点的值大还是小 if(node.value < this.value) { //如果左节点为空 if(this.left == null) { this.left = node; } else { this.left.add(node); } } else { if(this.right == null) { this.right =node; } else { this.right.add(node); } } } /** * 前序遍历二叉排序树 * @param node */ public void middleOder(Node node) { if(node == null) { return; } middleOder(node.left); System.out.println(node.value); middleOder(node.right); } /** * 查找某一节点 * @param value * @return */ public Node search(int value) { if(this.value == value) { return this; } else if(value < this.value) { if(this.left == null) { return null; } return this.left.search(value); } else { if(this.right == null) { return null; } return this.right.search(value); } } public Node searchParent(int value) { if((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) { return this; } else { if(this.value > value&& this.left != null) { return this.left.searchParent(value); } else if(this.value < value && this.right !=null) { return this.right.searchParent(value); } } return null; } } Node root; /** * 向二叉排序树中添加节点 * @param node */ public void add(Node node) { if(root == null) { root = node; } else { root.add(node); } } public void frontShow() { if(root != null) { this.root.middleOder(root); } } public Node SearchNode(int value) { if(root == null) return null; else { return root.search(value); } } public void delete(int value) { if (root == null) return; else { Node target = SearchNode(value); //如果没有这个节点 if(target == null) { return; } //找到他的父节点 Node parent = searchParent(value); //要删除的节点是叶子结点 if(target.left == null && target.right == null) { //要删除的节点是节点的左子节点 if(parent.left.value == value) { parent.left =null; } else { parent.right = null; } } //要删除的节点有两个子节点的情况 else if(target.left != null && target.right != null) { //删除右子树中值最小的节点，并获取到该节点的值 int min = minDelete(target.right); //替换目标节点中的值 target.value = min; } else { //需要删除的目标节点的左节点不为空 if(target.left != null) { //要删除的子节点是其父节点的左子节点，并且有左节点而没有有节点 if(parent.left.value == value) { parent.left = target.left; } //要删除的子节点是其父节点的右子节点，并且有左节点而没有有节点 else { parent.right = target.left; } } //需要删除的目标节点的右节点不为空 else { //要删除的节点是父节点的左节点，并且有右节点儿没有左节点 if(parent.left.value == value) { parent.left = target.right; } //要删除的节点是其父节点的右节点，并且有右孩子没有左孩子 else { parent.right = target.right; } } } } } /** * 删除一颗树中最小的节点 * @param node * @return */ public int minDelete(Node node) { Node target = node; while(target.left != null) { target = target.left; } delete(target.value); return target.value; } /** * 查找父节点 * @param value * @return */ public Node searchParent(int value) { if(root == null) { return null; } else { return root.searchParent(value); } } public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{7,3,10,12,5,1,9}; BinarySortTree binTree = new BinarySortTree(); for(int i : arr) { binTree.add(binTree.new Node(i)); } binTree.delete(7); //查看树中的值 binTree.frontShow(); //查找 // Node node = binTree.new Node(3); //Node res = binTree.SearchNode(node.value); //System.out.println(res.value); // Node temp = binTree.SearchNode(20); //System.out.println(temp.value); } }