一.编程语言的分类及python相对其他语言的优势
1）三大语言种类及细分
1.机器语言（低级语言）：直接用计算能够理解的二进制进行编写，直接控制计算机硬件。
优点：执行效率高。
缺点：开发效率低，跨平台性低。
2.汇编语言：用英文标签指代二进制代码进行编写，本质上也是直接控制计算器硬件。
对比机器语言：开发效率较机器语言高，跨平台性较机器语言高，执行效率较机器语言较低。
3.高级语言：
开发效率都高于汇编语言和机器语言，跨平台性都高于汇编语言和机器语言，执行效率都低于汇编语言和机器语言。
①编译型：
优点：执行效率高于解释型。
缺点：开发效率低于解释型，跨平台性低于解释型。
②解释型：
优点：开发效率高于编译型，跨平台性高于编译型。
缺点：执行效率低于编译型。
4.开发效率，执行效率，跨平台性整体对比：
①开发效率：解释型>编译型>汇编语言>机器语言
②执行效率：机器语言>汇编语言>编译型>解释型
③跨平台性：解释型>编译型>汇编语言>机器语言
5.解释型语言和编译型语言：
①为什么解释型语言开发效率高于编译型语言？
解释型语言逐条翻译，测试时更容易发现bug。
解释型语言建立于解释器之上，跨平台性更强。
②为什么编译型语言执行效率高于解释型语言？
编译型语言整体翻译后执行，第二次执行无需再次翻译。
2）python的优势及运行方式
1.开发效率高，跨平台性高，是一门解释型语言。
2.python运用于人工智能，数据库，金融领域，大数据，web前端，爬虫，算法等多领域。
3.python学习成本低，学习速度快。
4.运行方式有交互式和命令行式两种
①交互式：即时得到返回信息，通常用于调试系统
>>> a=10
>>> a
10
②命令行式（例：python D: est.py）：用于整体代码的运行，从硬盘取数据。
步骤：启动python解释器。
向操作系统发送请求，从硬盘把数据读取到内存。
识别语法（解释执行刚刚读入的代码）。
二：变量
1）变量的概念
1.量：衡量物体的状态，表示物体的状态信息。
2.变：可以改变，可以修改。
2）为什么要使用变量
1.让python具备人记忆事物状态的技能。
2.方便于反应一个存在的属性信息
3）如何使用变量
例：name="chengxuyuan"
name就是变量的变量名
=就是变量的连接符号
“chengxuyuan”就是变量的变量值
4）变量命的命名
1.大前提：变量名应该对记录状态有所定义。
2.语法规定：变量名由字母，数字，下划线组成，不能以数字开头命名。
不能使用python关键字命名。
3.约定俗成的命名方式
①全小写加下划线
例：age_of_chengxuyuan=18
②驼峰体
例：AgeOfChengxuyuan=18
③全大写
例：AGEOFCHENGXUYUAN=18
python中没有常量，全大写约定俗成为不可（不需要）更改的信息。
5）变量值的两种特征
1.id：表示变量值的存储地址，由数据存储地址生成（不是存储地址，只是门牌号）
2.type：反应数据在python中的数据类型。
6）内存管理
python自带的计数引用功能，具有释放不必要的缓存的功能。