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  • 面试题之----主从复制作用及原理

     https://blog.csdn.net/beauty5188/article/details/79855457

    1、什么是主从复制

    1、主从的作用

    2、主从的原理

    3、从数据库的读的延迟问题了解吗?如何解决?

    4、做主从后主服务器挂了怎么办?

    一、什么是主从复制?
    主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。

    二、主从复制的作用(好处,或者说为什么要做主从)重点!

    1、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,物理服务器增加,负荷增加。

    2、读写分离,使数据库能支撑更大的并发。主从只负责各自的写和读,极大程度的缓解X锁和S锁争用。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务。如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度。

    3、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。

    三、主从复制的原理(重中之重):

    1.数据库有个bin-log二进制文件,记录了所有sql语句。

    2.我们的目标就是把主数据库的bin-log文件的sql语句复制过来。

    3.让其在从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。

    4.下面的主从配置就是围绕这个原理配置

    5.具体需要三个线程来操作:

    1.binlog输出线程:每当有从库连接到主库的时候,主库都会创建一个线程然后发送binlog内容到从库。

    在从库里,当复制开始的时候,从库就会创建两个线程进行处理:

    2.从库I/O线程:当START SLAVE语句在从库开始执行之后,从库创建一个I/O线程,该线程连接到主库并请求主库发送binlog里面的更新记录到从库上。从库I/O线程读取主库的binlog输出线程发送的更新并拷贝这些更新到本地文件,其中包括relay log文件。

    3.从库的SQL线程:从库创建一个SQL线程,这个线程读取从库I/O线程写到relay log的更新事件并执行。

    可以知道,对于每一个主从复制的连接,都有三个线程。拥有多个从库的主库为每一个连接到主库的从库创建一个binlog输出线程,每一个从库都有它自己的I/O线程和SQL线程。

    主从复制如图:

    wps1647.tmp

    原理图2,帮助理解!

    wps1667.tmp

    步骤一:主库db的更新事件(update、insert、delete)被写到binlog

    步骤二:从库发起连接,连接到主库

    步骤三:此时主库创建一个binlog dump thread线程,把binlog的内容发送到从库

    步骤四:从库启动之后,创建一个I/O线程,读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log.

    步骤五:还会创建一个SQL线程,从relay log里面读取内容,从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件,将更新内容写入到slave的db.



    四、从数据库的读的延迟问题了解吗?如何解决?

    原因:当主库的TPS并发较高时,产生的DDL数量超过slave一个sql线程所能承受的范围,那么延时就产生了,当然还有就是可能与slave的大型query语句产生了锁等待,还有网络延迟。(谈到MySQL数据库主从同步延迟原理,得从mysql的数据库主从复制原理说起,mysql的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生binlog,binlog是顺序写,所以效率很高;slave的Slave_IO_Running线程会到主库取日志,效率会比较高,slave的Slave_SQL_Running线程将主库的DDL和DML操作都在slave实施。DML和DDL的IO操作是随机的,不是顺序的,因此成本会很高,还可能是slave上的其他查询产生lock争用,由于Slave_SQL_Running也是单线程的,所以一个DDL卡主了,需要执行10分钟,那么所有之后的DDL会等待这个DDL执行完才会继续执行,这就导致了延时。有朋友会问:“主库上那个相同的DDL也需要执行10分,为什么slave会延时?”,答案是master可以并发,Slave_SQL_Running线程却不可以。)

    解决方法一:最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化,尽量让主库的DDL快速执行。还有就是主库是写,对数据安全性较高,比如sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置,而slave则不需要这么高的数据安全,完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog,innodb_flushlog也可以设置为0来提高sql的执行效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为slave。

    解决方法二:数据放入缓存中,更新数据库后,在预期可能马上用到的情况下,主动刷新缓存。

    解决办法三:对于比较重要且必须实时的数据,比如用户刚换密码(密码写入 Master),然后用新密码登录(从 Slaves 读取密码),会造成密码不一致,导致用户短时间内登录出错。所以在这种需要读取实时数据的时候最好从 Master 直接读取,避免 Slaves 数据滞后现象发生。

    五:做主从后主服务器挂了怎么办?

    假设发生了突发事件,master宕机,现在的需求是要将192.168.1.102提升为主库,另外一个为从库

    步骤:

    1.确保所有的relay log全部更新完毕,在每个从库上执行stop slave io_thread; show processlist;直到看到Has read all relay log,则表

    示从库更新都执行完毕了

    2.登陆所有从库,查看master.info文件,对比选择pos最大的作为新的主库,这里我们选择192.168.1.102为新的主库

    3.登陆192.168.1.102,执行stop slave; 并进入数据库目录,删除master.info和relay-log.info文件, 配置my.cnf文件,开启log-bin,如果有

    log-slaves-updates和read-only则要注释掉,执行reset master

    4.创建用于同步的用户并授权slave,同第五大步骤

    5.登录另外一台从库,执行stop slave停止同步

    6.根据第七大步骤连接到新的主库

    7.执行start slave;

    8.修改新的master数据,测试slave是否同步更新

    读写分离实现方法:

    为了减轻数据库的压力,一般会进行数据库的读写分离,实现方法一是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪一种,从而对应选择主从,二是通过拦截方法名称的方式来决定主从的,如:save*()、insert*() 形式的方法使用master库,select()开头的使用slave库。

    虽然大多数都是从程序里直接实现读写分离的,但对于分布式的部署和水平和垂直分割,一些代理的类似中间件的软件还是挺实用的,如 MySQL Proxy比较。mysql proxy根本没有配置文件, lua脚本就是它的全部,当然lua是相当方便的。

    六:innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog

    innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog 是 MySQL 的两个配置参数。它们的配置对于 MySQL 的性能有很大影响(一般为了保证数据的不丢失,会设置为双1,该情形下数据库的性能也是最低的)。

    1、innodb_flush_log_at_trx_commit

    innodb_flush_log_at_trx_commit:是 InnoDB 引擎特有的,ib_logfile的刷新方式( ib_logfile:记录的是redo log和undo log的信息)
    取值:0/1/2

    innodb_flush_log_at_trx_commit=0,表示每隔一秒把log buffer刷到文件系统中(os buffer)去,并且调用文件系统的“flush”操作将缓存刷新到磁盘上去。也就是说一秒之前的日志都保存在日志缓冲区,也就是内存上,如果机器宕掉,可能丢失1秒的事务数据。

    innodb_flush_log_at_trx_commit=1,表示在每次事务提交的时候,都把log buffer刷到文件系统中(os buffer)去,并且调用文件系统的“flush”操作将缓存刷新到磁盘上去。这样的话,数据库对IO的要求就非常高了,如果底层的硬件提供的IOPS比较差,那么MySQL数据库的并发很快就会由于硬件IO的问题而无法提升。

    innodb_flush_log_at_trx_commit=2,表示在每次事务提交的时候会把log buffer刷到文件系统中去,但并不会立即刷写到磁盘。如果只是MySQL数据库挂掉了,由于文件系统没有问题,那么对应的事务数据并没有丢失。只有在数据库所在的主机操作系统损坏或者突然掉电的情况下,数据库的事务数据可能丢失1秒之类的事务数据。这样的好处,减少了事务数据丢失的概率,而对底层硬件的IO要求也没有那么高(log buffer写到文件系统中,一般只是从log buffer的内存转移的文件系统的内存缓存中,对底层IO没有压力)。
    2、sync_binlog

    sync_binlog:是MySQL 的二进制日志(binary log)同步到磁盘的频率。
    取值:0-N

    sync_binlog=0,当事务提交之后,MySQL不做fsync之类的磁盘同步指令刷新binlog_cache中的信息到磁盘,而让Filesystem自行决定什么时候来做同步,或者cache满了之后才同步到磁盘。这个是性能最好的。

    sync_binlog=1,当每进行1次事务提交之后,MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。

    sync_binlog=n,当每进行n次事务提交之后,MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。
    注:

    大多数情况下,对数据的一致性并没有很严格的要求,所以并不会把 sync_binlog 配置成 1. 为了追求高并发,提升性能,可以设置为 100 或直接用 0.
    而和 innodb_flush_log_at_trx_commit 一样,对于支付服务这样的应用,还是比较推荐 sync_binlog = 1.


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxinstyle/p/9546365.html
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