Python实现批量图片压缩

项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩

一：导入包

from PIL import Image
import os

二：获取图片文件的大小

def get_size(file):
    # 获取文件大小:KB
    size = os.path.getsize(file)
    return size / 1024

三：拼接输出文件地址

def get_outfile(infile, outfile):
    if outfile:
        return outfile
    dir, suffix = os.path.splitext(infile)
    outfile = '{}-out{}'.format(dir, suffix)
    return outfile

四：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值

def compress_image(infile, outfile='', mb=150, step=10, quality=80):
    """不改变图片尺寸压缩到指定大小
    :param infile: 压缩源文件
    :param outfile: 压缩文件保存地址
    :param mb: 压缩目标，KB
    :param step: 每次调整的压缩比率
    :param quality: 初始压缩比率
    :return: 压缩文件地址，压缩文件大小
    """
    o_size = get_size(infile)
    if o_size <= mb:
        return infile
    outfile = get_outfile(infile, outfile)
    while o_size > mb:
        im = Image.open(infile)
        im.save(outfile, quality=quality)
        if quality - step < 0:
            break
        quality -= step
        o_size = get_size(outfile)
    return outfile, get_size(outfile)

五：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小

#Python学习交流群：778463939
def resize_image(infile, outfile='', x_s=1376):
    """修改图片尺寸
    :param infile: 图片源文件
    :param outfile: 重设尺寸文件保存地址
    :param x_s: 设置的宽度
    :return:
    """
    im = Image.open(infile)
    x, y = im.size
    y_s = int(y * x_s / x)
    out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
    outfile = get_outfile(infile, outfile)
    out.save(outfile)


if __name__ == '__main__':
    compress_image(r'D:learnspace.jpg')
    resize_image(r'D:learnspace.jpg')