从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间
每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个“存放名字与值的关系”的空间起了一个名字——叫做命名空间
代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间，在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间
namespace 命名空间，名称空间
局部命名空间：每一个函数都拥有自己的命名空间
全局命名空间：写在函数外面的变量名
内置命名空间：python解释器启动之后就可以使用的名字
命名空间一共分为三种：
全局命名空间：卸载函数外面的变量名
局部命名空间：每一个函数都拥有自己的命名空间
内置命名空间：python解释器提供，启动之后拿过来就可以用的方法
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载，函数调用结束消失)、
取值顺序：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
在局部调用时
局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
x = 1
def f(x): #未调用
print(x)
print(10)
结果为10全局命名空间->内置命名空间
在全局调用时
全局命名空间->内置命名空间
x = 1
def f(x):
print(x) #10
f(10)
print(x) #1
print(max) #<built-in function max>
函数的作用域
作用域：一个名字可以使用的区域
全局作用域：内置名字空间和全局名字空间中的名字都属于全局作用域
局部作用域：局部名字空间中的名字属于局部作用域
局部作用域可以使用全局作用域中的变量
而全局作用域不能使用局部作用域中的变量
局部作用域中还可以嵌套更小的局部作用域
作用域链：小范围作用域可以使用大范围的变量，但作用域链是单向的，不能反向应用
n = 0
def func1():
n = 1
def func2():
n = 2
def func3():
n = 3
print(n) #3
func3()
func2()
func1()
globals() 保存了在全局作用域中的名字和值
locals() 中的内容会根据执行的位置来决定作用域中的内容
如果在全局执行
globals和locals打印的结果是一致的
def func():
a = 10
b = 20
print(locals()) #保存了当前作用域中变量{"b":20,"a":10}
print(globals()) #全局变量中{XXXXX，"m":22,"n":10}
n = 10
m = 22
print(globals()) #保存了在全局作用域中的名字和值
func()
global关键字
a = 10
def func():
global a
a = 20
print(a) #10
func()
print(a) #20
n = 1
def func():
global n
n = n+1
func()
print(n) #2
nonlocal关键字
1.外部必须有这个变量
2.在内部函数声明nonlocal变量之前不能再出现同名变量
3.内部修改这个变量如果想在外部有这个变量的第一层函数中生效
def f1():
a = 1
def f2():
nonlocal a
a = 2
f2()
print('a in f1 : ',a) #a in f1 : 2
f1()
n = 0
def func():
n = 1
def func2():
# n = 2
def func3():
nonlocal n
n+=1
func3()
print(n) #2
func2()
print(n) #2
func()
print(n) #0
函数的嵌套
#嵌套调用
n = 0 def func1(): def func2(): print(n) # func2() func1()
#嵌套定义
def max2(x,y): m = x if x>y else y return m def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) res2 = max2(res1,c) res3 = max2(res2,d) return res3 s = max4(23,7,31,11) print(s) #31
def f1():
def f2():
def f3():
print("in f3")
print("in f2")
f3()
print("in f1")
f2()
f1()
结果：
in f1
in f2
in f3
函数的作用域链
def f1():
a = 1
def f2():
def f3():
print(a) #1
f3()
f2()
f1()
def f1():
a = 1
def f2():
a = 2
f2()
print('a in f1 : ',a) #a in f1 : 1
f1()
小结
# 函数的嵌套调用和函数的嵌套定义
# 命名空间：三种：内置 全局 局部
# 作用域：两种：全局 局部
# 作用域链：名字的使用 是从小范围到大范围的就近事件
# globals和locals方法
# 小范围可以使用大范围的，但不能修改
# 如果想要修改全局的：使用global关键字 —— 尽量避免
# 如果想要修改最近拥有该变量的外层函数的:使用nonlocal ——不影响全局
函数的本质
函数的本质就是函数的内存地址
1.可以被引用
def func():
print('in func')
f = func
print(f) #in func
2.可以被当作容器类型的元素
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
def f3():
print('f3')
l = [f1,f2,f3]
d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3}
#调用
l[0]() #f1
d['f2']() #f2
3.可以当作函数的参数和返回值
相当于一个普通变量
def func():
print('in func') #in func
return 10
def func2(arg):
arg()
return arg
f = func2(func)
f() #in func
第一类对象的概念：
函数名可以赋值
可以作为一个数据结构的元素
可以作为一个函数的参数
可以作为一个函数的返回值