一，简介：
opencv最基础的库。包含exception，point，rect，size，slice，vector，matrix，image等数据结构，和相应的操作函数，以及一些基础算法。
二，分析：
opencv_core模块src文件包括如下图所示：
下面按照依赖关系来分析各个头文件的作用(后面的头文件依赖于前面的头文件)：
Header Files/cvconfig.h ，用于编译选项开关，可配置第三方库的支持；
Header Files/opencv_modules.hpp， 用于编译选项开关，配置opencv内部模块的裁剪；
version.hpp， 定义了opencv的版本号；
cvdef.h，用于设置编译平台（gcc,msvc等）相关的选项和SIMD指令的支持，定义了OpenCV基础数据类型（CV_8UC1等），以及平台相关原子操作函数；
types_c.h，为C/C++头文件，定义了C操作的OpenCV基础数据结构，包括：Cv32suf,Cv64suf,CVStatus,CvRNG,IplImage,IplTileInfo,IplROI,IplConvKernel,IplConvKernelFP,CvMat,CvMatND,CvSet,CvSparesMat,CvSparseMatIterator,cvHistType,CvHistogram,CvRect,CvTermCriteria,CvPoint,CvPoint2D32f,CvPoint3D32f,CvPoint2D64f,CvPoint3D64f,CvSize,CvSize2D32f,CvBox2D,CvLineIterator,CvSlice,CvScalar,CvMemBlock,CvMemStorage,CvMemStoragePos,CvSeqBlock,CvSeq,CvSetElem,CvSet,CvGraphEdge,CvGraphVtx,CvGraphVtx2D,CvGraph,CvChain,CvContour,CvPoint2DSeq,CvSeqWriter,CvSeqReader,CvAttrList,CvTypeInfo,CvString,CvStringHashNode,CvFileNode,CvTypeInfo,CvPluginFuncInfo,CvModuleInfo，以及一些相关操作函数;
types.hpp，为C++ only头文件，定义了C++操作的OpenCV基础数据结构，包括：Complex,Point,Point3,Size,Rect,RotatedRect,Range,Scalar,KeyPoint,DMatch,TermCriteria,Moments，以及一些相关操作函数；
cvstd.inl.hpp，cvstd.hpp，如果没有定义OPENCV_NOSTL宏（即使用c++ std库），则定义了FileNode，Allocator,Ptr,String以及与std数据类型兼容的一些操作，并且定义了相关数据类型的输入输出函数；
base.hpp，定义了error code等；
Cuda Headers/*.*，gpu*，opengl.hpp，这些是并行加速的相关数据结构函数，目前不做分析，且后记博客也将跳过这些文件；
三，总结：
未完待更新!