zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Shodan批量自动化

    什么是Shodan

    Shodan是互联网上最可怕的搜索引擎。Shodan所搜集到的信息是极其惊人的。凡是链接到互联网的红绿灯、安全摄像头、家庭自动化设备以及加热系统等等都会被轻易的搜索到。Shodan的使用者曾发现过一个水上公园的控制系统,一个加油站,甚至一个酒店的葡萄酒冷却器。而网站的研究者也曾使用Shodan定位到了核电站的指挥和控制系统及一个粒子回旋加速器。

    Shodan的基本语法

    hostname:"主机或域名"
    如 hostname:"google''

    port:"端口或服务"
    如 port:"21"

    ip : "ip地址"
    如 ip : "168.200.71.60"

    net:"IP地址或子网"
    如 net:"210.45.24.0/24"

    vuln :指定漏洞的cve
    如 vuln:CVE-2015-8869
    但是这个命令最好搭配起来使用,如 country:CN vuln:CVE-2014-0160

    os :"操作系统"
    ​如 os:"centOS"

    isp:"ISP供应商"
    如 isp:"China Telecom"

    product:"操作系统/软件/平台"
    如 product:"Apache httpd"

    version:"软件版本"
    如 version:"3.1.6"

    geo:"经纬度"
    如 geo:"39.8779,116.4550"

    country:"国家"
    如 country:"China"
    country:"UN"

    city:"城市"
    如 city:"Hefei"

    org:"组织或公司"
    如 org:"google"

    before/after:"日/月/年"
    如 before:"25/03/2018"
    after:"25/03/2018"

    asn : "自治系统号码"
    如 asn:"AS2233"

    命令行下使用Shodan

    下载Shodan项目

    git clone https://github.com/achillean/shodan-python.git


    执行安装

    cd shodan-python
    python setup.py install


    Key进行初始化
    在Web网站的个人主页可以看到自己的API Key

    shodan init API_Key


    用shodan查询

    如 shodan count +"Apache"


    其他更多语法,在Python脚本中使用Shodan API时,可以通过查看 官方文档 进行学习。

    Python脚本批量自动化

    上面提到了使用Shodan API的开发文档,实战过程中为了方便起见,大可编写适合自己的脚本工具,进行批量化搜索和利用。下面介绍一下该工具的使用方法。
    连接地址:https://github.com/zev3n/Shodan_So

    ./Shodan_So.py -h


    -search命令后面接你要查询的内容,语法和在官网查询是一样的。

    ./Shodan_So.py -search "apache"


    可以看到,本工具的查询效果和网页查询几乎是一样的。

    这里需要着重介绍的参数还有--list_ip在查询命令后面加上这个参数之后,脚本会自动提取查询结果中的ip地址并打印。我们可以利用输出重定向将查询的ip列表保存到txt文件中,以供后续利用。例如:

    ./Shodan_So.py -search "apache" --list_ip >> ip.txt

    另外,加上--list_ip_port参数后是返回IP地址:端口形式的地址,以供后续不同场景的利用。

    ./Shodan_So.py -search “apache” --list_ip >> ip.txt --list_ip_port 


    -iprg参数接受的则是CIDR地址块,可实现指定子网范围内主机的查询。
    -f参数接受的是一个ip地址的文本文档,不同地址用换行隔开,本工具会依次读取文档内的ip地址并依次查询。

  • 相关阅读:
    echarts x轴文字显示不全(解决方案)
    公共文件模块include
    个人tools封装
    echart改变legend样式及分页
    【学习笔记】tensorflow图片读取
    【学习笔记】tensorflow文件读取
    《简约之美:软件设计之道》总结
    【学习笔记】tensorflow队列和线程
    【学习笔记】tensorflow实现一个简单的线性回归
    【学习笔记】tensorflow基础
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xyongsec/p/13594315.html
Copyright © 2011-2022 走看看