以下内摘自《Python 中的元类编程》
如果说类是对象实例的模板，那么元类就是类的模板，类的工厂
清单 1. 老式的 Python 1.5.2 类工厂
Python 1.5.2 (#0, Jun 27 1999, 11:23:01) [...]
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>>> def class_with_method(func):
... class klass: pass
... setattr(klass, func.__name__, func)
... return klass
...
>>> def say_foo(self): print 'foo'
...
>>> Foo = class_with_method(say_foo)
>>> foo = Foo()
>>> foo.say_foo()
foo
工厂函数 class_with_method() 动态地创建一个类，并返回该类，这个类包含传递给该工厂的方法／函数。在返回该类之前，在函数体内操作类自身。 new 模块提供了更简洁的编码方式，但其中的选项与类工厂体内定制代码的选项不同，例如：
清单 2. new 模块中的类工厂
>>> from new import classobj
>>> Foo2 = classobj('Foo2',(Foo,),{'bar':lambda self:'bar'})
>>> Foo2().bar()
'bar'
>>> Foo2().say_foo()
foo
元类的魔力
清单 3. 作为类工厂元类的 type
>>> X = type('X',(),{'foo':lambda self:'foo'})
>>> X, X().foo()
(<class '__main__.X'>, 'foo')
清单 4. 作为类工厂的 type 后代
>>> class ChattyType(type):
... def __new__(cls, name, bases, dct):
... print "Allocating memory for class", name
... return type.__new__(cls, name, bases, dct)
... def __init__(cls, name, bases, dct):
... print "Init'ing (configuring) class", name
... super(ChattyType, cls).__init__(name, bases, dct)
...
>>> X = ChattyType('X',(),{'foo':lambda self:'foo'})
Allocating memory for class X
Init'ing (configuring) class X
>>> X, X().foo()
(<class '__main__.X'>, 'foo')
清单 5. 将类方法附加在所生成的类上
>>> class Printable(type):
... def whoami(cls): print "I am a", cls.__name__
...
>>> Foo = Printable('Foo',(),{})
>>> Foo.whoami()
I am a Foo
>>> Printable.whoami()
Traceback (most recent call last):
TypeError: unbound method whoami() [...]
清单 6. 用类属性设置元类
>>> class Bar:
... __metaclass__ = Printable
... def foomethod(self): print 'foo'
...
>>> Bar.whoami()
I am a Bar
>>> Bar().foomethod()
foo
参考：