zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 模式识别(1)

    • 如何选择特征,画出密度曲线来判断,看哪些特征能更好地进行分类
    • 泛化:    概括地说,所谓泛化能力(generalization ability)是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律,对具有同一规律的学习集以外的数据,经过训练的网络也能给出合适的输出,该能力称为泛化能力。
    • Feature extraction
      • Discriminative feature
      • Invariant feature with respect to translation, rotation and scale
    • The Design cycel
      • Data collection
      • Feature Choice
      • Model choice 
      • Training
      • Evaluation
      • Computational complexity(若为NP-hard则无价值)
        • 最优解可能是代价太大,在实际生活中我们经常是找一个可行解而不是一个最优解
    • Learning and adaptation
      • Supervised learning 
      • Unsupervised learning 
      • 半监督学习
  • 相关阅读:
    Css进阶
    Css布局
    遇到的小问题
    MySQL 8.017连接Navicat中出现的问题
    ConcurrentHashMap图文源码解析
    HashMap图文源码解析
    接口和抽象类
    dependencies 和 devDependencies
    2020.7.7第二天
    2020.7.6第一天
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yan2015/p/4810387.html
Copyright © 2011-2022 走看看