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  • 熵权法

    一、熵权法介绍

      熵权法是一种客观赋权方法,其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。

      依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,其对应的权值也应该越低。

    二、熵权法步骤

    (1)对数据进行预处理

    假设有n个要评价的对象,m个评价指标(已经正向化)构成的正向化矩阵如下:

    对数据进行标准化,标准化后的矩阵记为Z,Z中的每一个元素:

    判断Z矩阵中是否存在负数,如果存在的话,需要对X使用另外一种标准化方法

    对矩阵X进行一次标准化,标准化公式如下:

    (2)计算第j项指标下第i个样本所占的比重,并将其看作相对熵计算中用到的概率

    在上一步的基础上计算概率矩阵P,P中的每一个元素如下:

    (3)计算每个指标的信息熵,并计算信息效用值,并归一化得到每个指标的熵权

    对第j个指标而言,其信息熵的计算公式为:

    ej越大,则第j个指标的信息熵越大,其对应的信息量越小

    定义信息效用值dj,公式如下:

    将信息效用值归一化,得到每个指标的熵权:

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