总结一下使用Emgucv的经验和经历

首先我准备开发一个一寸照片的处理程序。需要对上传照片进行过滤，人脸是第一步，然后是背景色是第二步。

先去emguc官方网站 下载最新版的emgucv随便安装到一个磁盘上就行。拿最新版3.0距离 安装完成之后的目录

找到Emgucv.CV.Example文件夹 里面都是各种 案例，人脸识别的话是FaceDetection 运行调试。应该是OK的。。运行ok效果图：

运行没问题 咱们开始准备吧 官方的demo的有用的代码扒下来。。。具体 怎么扒我不太好说，，总之我觉得 程序抄袭的能力应该都不赖。。。我扒下来的人脸识别类库

到这里我们应该有判断人脸的能力了。

如果调试不行的话，把官方文件里面bin/x86里面的dll复制到你们调试的项目的debug文件夹里面 再试试

再不行网上求助吧。。。

现在 开始 想办法判断背景色。。。研究了好久 因为是初学者 感觉难度太大 一个静态图 如何区分背景和前景。。这个 我认为是很难的。所以我就取巧 只截取 照片 的左上角 （picture.height/3*18）上面（picture.width*18）右上角（picture.height/3*18）  获得这3块的平均色 然后通过判断这3块的平均色的rgb值来判断 背景到底大概是什么颜色的。

<pre name="code" class="csharp">private static Image<Bgr, Byte> imageSource = null;                //源图像
    private static Bgr left;
    private static Bgr top;
    private static Bgr right;

rectleft = new Rectangle(0, 0, 18, (int)image.Height / 3);
            recttop = new Rectangle(0, 0, image.Width, 18);
            rectright = new Rectangle(image.Width - 18, 0, 18, (int)image.Height / 3);
            //获取截取区域平均色
            left = imageSource.Copy(rectleft).GetAverage();
            top = imageSource.Copy(recttop).GetAverage();
            right = imageSource.Copy(rectright).GetAverage();

剩下的关键是我怎么处理这些个rgb值 在这里你首先要明白 什么是蓝色 。蓝色的rgb是多少  浅蓝 深蓝的rgb又是多少 多浅的蓝 多深的蓝 算是蓝色

想好这些问题，我相信 你们应该 知道 该怎么判断了这里附上我的方法，肯定不是很准确。。。这个只是我的思想。。

bool colorflag = false;
                        double cuorong = 0.0;//超出蓝色的部分可以被其他颜色抵消
                        string[] res = result.Split(',');
                        if (Convert.ToDouble(res[4].ToString()) > 150)
                            cuorong = Convert.ToDouble(res[4].ToString()) - 150;
                        if (Convert.ToDouble(res[6].ToString()) > 150)
                            cuorong = Convert.ToDouble(res[6].ToString()) - 150;
                        //蓝色

                        if (Convert.ToDouble(res[4].ToString()) >= (130 + cuorong) && (Convert.ToDouble(res[5].ToString()) + Convert.ToDouble(res[6].ToString())) <= (170 + cuorong))
                        {
                            if (Convert.ToDouble(res[7].ToString()) >= (130 + cuorong) && (Convert.ToDouble(res[5].ToString()) + Convert.ToDouble(res[6].ToString())) <= (170 + cuorong))
                            {
                                if (Convert.ToDouble(res[10].ToString()) >= (130 + cuorong) && (Convert.ToDouble(res[5].ToString()) + Convert.ToDouble(res[6].ToString())) <= (170 + cuorong))
                                {
                                    colorflag = true;
                                }
                            }
                        }