PymySQL

一，mysql基础

关于mysql的操作，可以参考下面的博客。http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5699254.html

除了对mysql的CURD操作以外【创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）操作）】
还要注意几个点：

1，自增列

自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列
auto_increment

 

2，主键（相当于书的目录） primary key

3，外键 foreign key （另外一张表里面的键，为了进行更好的关联，进行表与表的一一对应）
　　比如两张资源表分别为：
　　T1，（id, 服务器/防火墙， 价格）
　　T2， （1(服务器)/2(防火墙)，厂商）
此时就可以在T1中增加一个外键，分别把服务器和防火墙替换成1和2。因为在T2表中，1表示服务器，2表示防火墙
另外一点使用外键需要注意：外键具有约束性。即不能在T1中有1和2的那一列增加3，因为T2中也没有3，否则会报错！

4，区别：一对多，多对多（表与表之间的关联）
　　如果用到一对多，其中外键就可以做到。如果用到了多对多，最合理的设计应该是建立第三表专门保存对应关系。

5，连表操作
　　简单粗暴的连表
　　inner join
　　left join
　　right join

例1.
select * from t10 left join t11 on t10.type_id = t11.id

他们之间的区别就是：
inner join只把相关联的列出来。
left join是以左边为主，把相关联的列出来，如果左边有其他无关的数据，也会列出来，并置为None
right join和left join相反。

union 对多个表进行拼接。
注意：union默认会自动去重。如果不想让其自动去重，则需要用Union all

二，pymysql

MySQLdb是在python2时一个处理mysql的模块，和pymsql类似

安装：

pip3 install pymysql

1，pymysql简单的操作

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='10.1.1.3', port=3306, user='root', passwd='123', db='s13')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")

# 执行SQL，并返回受影响行数
# effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))

# 执行SQL，并返回受影响行数
# effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 可以进行多行的修改

# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据,这一步至关重要可以把内存中数据更新到数据库
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

　　

2，获取新创建数据自增ID

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='10.1.1.3', port=3306, user='root', passwd='123', db='s13')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into t5(name, price)values(%s,%s)", [("server4", 21000), ("server5", 15000)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
print(new_id)

　　

3，获取查询数据

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='10.1.1.3', port=3306, user='root', passwd='123', db='s13')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from t5")

# 获取第一行数据
# row_1 = cursor.fetchone()

# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
row_3 = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(row_3)

注意：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

这点和读取文件类似，如果执行两遍读取第一行，那么实际上第一次读取的是第一行，第二次是紧接着第一次读取的下一行。

　　

4，fetch数据类型
fetch查询默认读取的数据类型为元组，有时候不太好辨认。这时可以修改输出为字典。

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='10.1.1.3', port=3306, user='root', passwd='123', db='s13')

# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("select * from t1;")

result = cursor.fetchone()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(result)