zoukankan      html  css  js  c++  java
  • oracle查询不走索引的一些情况(索引失效)

    Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率。

    但是有些情况下,即使建立了索引,但是执行写出来的查询还是很慢,然后通过执行计划会发现是索引失效导致的(不走索引,走全表扫描)。所以需要了解一下有哪些些情况会导致索引失效,即查询不走索引的原因。

    在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效

    没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引

    既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了。

    而查询条件上没有建立索引的话,索引都没有还走个毛索引啊。

    WHERE子句上没有使用索引中的引导列

    要使用索引,则查询条件中必须包含索引中的引导列。比如一个复合索引包含A,B,C,D四列,则A为引导列(排在第一位置的列)。如果WHERE子句中所包含的列是BCD或者BD等情况,则只能使用非匹配索引扫描。

    -- 创建包含A,B,C,D四列的复合索引
    CREATE INDEX INDEX_ABCD ON LETTERS(A, B, C, D);
    -- 下列语句不会使用复合索引
    SELECT * FROM LETTERS WHERE B = 'b' AND C = 'c';
    SELECT * FROM LETTERS WHERE B = 'b' AND D = 'd';
    SELECT * FROM LETTERS WHERE C = 'c' AND D = 'd';
    SELECT * FROM LETTERS WHERE B = 'b' AND C = 'c' AND D = 'd';

    另外,单独引用复合索引里排第一位置的索引列也会导致索引失效,复合索引必须复合使用才能生效。

    -- 单独使用复合索引中的引导列也不会触发复合索引
    SELECT * FROM LETTERS WHERE A = 'a'

    WHERE子句中使用IS NULL或IS NOT NULL

    使用判断空或非空的条件会导致该索引列失效。

    -- COMM列的索引会失效
    SELECT * FROM EMP WHERE COMM IS NULL;

    WHERE子句中使用函数

    如果没有使用基于函数的索引,那么WHERE子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略这些索引。

    -- 在没有建立基于函数索引的字段上使用了函数,会导致索引失效
    SELECT * FROM STUFF WHERE TRUNC(BIRTHDAY) = '2019-04-01'

    非要这样的话可以通过在索引列上建立基于函数的索引来解决问题。

    -- 给BIRTHDAY列创建TRUNC函数的函数索引
    CREATE INDEX STUFF_BIRTHDAY_FBI_IDX ON STUFF(TRUNC(BIRTHDAY));

    这样的话函数索引就起作用了,也就能在索引列上使用函数了,而且这时候你想不用函数都不行。

    但是对于MIN,MAX函数等,Oracle仍然会使用索引,因为Oracle对这类聚合分析函数做了相应的优化。

    对索引列进行运算导致索引失效

    和使用函数同样的,如果使用运算,比如加减乘除非等,也会导致索引失效。

    -- 对索引列进行了减法运算,导致不走索引
    SELECT * FROM USERS WHERE AGE - 1 = 23
    
    -- 正确的写法(去除运算)
    SELECT * FROM USERS WHERE AGE = 24

    使用前导模糊查询

    前导模糊查询的写法是LIKE '%T',即通配符【%】写在要匹配的字符前面,这样的情况下不走索引。

    -- 前导模糊查询不走索引
    SELECT * FROM LOVERS WHERE NAME LIKE '%静';

    WHERE子句中使用不等于条件

    不等于操作包括:

    <>
    !=
    NOT COL >= ?
    NOT COL <= ?

    为什么不等于条件会不走索引,我们可以用常规的思维去推断一下。首先【不等于】这个概念可以推断成选取结果集中的一个比较大的部分,比如我们要找出中国人口中不是姓杨的,要找出资深程序员中不会秃头的,都可以认为是要返回结果集中一个很大的部分。因为Oracle的CBO是闭源的,我们只能推断Oracle会认为既然要返回结果集中很大的一个部分,不如直接使用全表扫描而不考虑索引。

    而且Oracle是建议,对于这些限制条件可以使用OR代替,例如COL <> 0可以替换成COL > 0 OR COL < 0。

    WHERE子句中使用NOT IN或NOT EXISTS

    使用NOT IN或NOT EXISTS也会导致不走索引。

    事实上NOT IN和NOT EXISTS也可以看做是不等于条件,不走索引的原因和上面的不等于条件相同。

    另外有一些人说使用IN是不走索引的,这是不对的,IN是可以走索引的,只是可能效率会比EXISTS低。

    等于和范围索引不会被合并使用

    SELECT * FROM CARS WHERE COLOR = 'yellow' AND TYPE = 'B'

    在上面的查询中,COLOR和TYPE列上都创建了非唯一索引,在这种查询条件下Oracle并不会合并索引,而只会使用第一个索引,即只有COLOR列上索引会生效。

    比较不匹配类型的数据类型

    比如SERIAL_CODE是一个VARCHAR2类型的字段,在这个字段上建立了索引,但是下面的语句将会执行全表扫描而不走索引。

    SELECT * FROM MATERIALS WHERE SERIAL_CODE = 810646874;

    为什么呢?因为Oracle中有一个字段自动进行隐式类型转换的机制,会自动把类型不匹配的字段进行隐式类型转换,相当于:

    SELECT * FROM MATERIALS WHERE TO_NUMBER(SERIAL_CODE) = 810646874;

    可以看出,Oracle优化器自动给SERIAL_CODE加上了类型转换函数,这样就限制了索引的使用。

    所以正确的写法应该是条件和字段类型相匹配:

    SELECT * FROM MATERIALS WHERE SERIAL_CODE = '810646874';

    表中数据量的多少也会影响索引的使用

    查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上

    如果查询的数量超过大表数量的30%,那就不走索引了。

    对小表查询

    举个极端的例子,表中只有一条数据,何必走索引呢。比如你看一本只有几页的书,难道你还会去看目录吗,给这本书建目录都是人才了,你还去找这本书有没有目录岂不是人才中的人才(你别去上班了,我建目录养你啊)。

    索引失效的解决办法

    下面这些解决办法是基于SQL写得没问题,而索引就是不生效的情况。

    选用合适的Oracle优化器

    Oracle的优化器有三种,一种是基于规则的(RULE),一种是基于成本的(COST),还有一种是选择性的(CHOOSE)。

    在缺省的情况下(未设置),Oracle默认采用CHOOSE优化器。为了避免那些不必要的全表扫描(FULL TABLE SCAN),你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或基于成本的优化器。

    重建索引

    和电脑出了问题的重启试试一样,索引出了问题也是可以重建试试的。

    ALTER INDEX 索引名 REBUILD

    强制索引

    强制索引是使用hint关键字。

    正常使用的索引突然失效的对应解决办法

    有些时候,同样的SQL,之前是能走索引的,突然有一天不走索引了,那么可能是:

    1.随着表的增长,WHERE条件出来的数据太多,大于15%,导致CBO计算出走索引扫描大于走全表扫描,就会使得索引失效。这种情况目前我也不知道该怎么办(好难啊)。

    2.统计信息失效。这种情况需要重新搜集统计信息。

    3.索引本身失效。这种情况就很玄乎了,只能重建索引试试。 

    "人始终要走到某个路口,看着一路的同伴有些往左走,有些往右走,只剩下自己一个左顾右盼,不知所措。要么跟着大部队往左往右,要么就朝前走,绝没有任何退后的可能。"

  • 相关阅读:
    wordpress ImetaWeblog
    日期替换,正则
    大文本编辑程序
    [C#]使用 Bing Sharp 來做 Bing 翻譯[转]
    uc密码产生方式。
    运行时出现 “child”不是此父级的子控件。
    太犯傻了。。。。
    mysql中使用rand函数得到随机整数
    混合模式程序集是针对“v2.0.50727”版的运行时生成的,在没有配置其他信息的情况下,无法在 4.0 运行时中加载该程序集。
    获取 httponly 的 cookie
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanggb/p/10637595.html
Copyright © 2011-2022 走看看