Python——Numpy学习笔记

创建：np.array()

a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([1,2,3,4][4,5,6,7][7,8,9,10])

a
[1,2,3,4]
b
[[1,2,3,4],
[4,5,6,7],
[7,8,9,10]]

获得：数组形状各个轴的长度的元组 .shape()

>>a.shape 
(4,)
>>b.shape
(3,4)

修改轴的长短(内存地址没变)：.shape =

>>b.shape = 4,3
>>b
array([[1,2,3],
       [4,4,5],
       [6,7,7],
       [8,9,10]])
>>b.shape =2,-1    %设置某个轴为-1表示自动计算长度
>>b
array([[1,2,3,4,4,5],
       [6,7,7,8,9,10]])

用已有数组数据 新生成另一个的形状数组：=  .reshape（）

（此时两者共享数据，即数据地址相同）

>>c = a.reshape(2,2)    %reshape((2,2))也可以
>>c
array([[1,2],
       [3,4]])

元素类型：  .dtype

用整数下标创建的数组，默认32位长整型（32位python）

>>c.dtype
dtype('int32')

创建数组，并指定参数 

>>ai32 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.int32)
>>af = np.array([1,2,3,4],dtype=float)
>>ac = np.array([1,2,3,4],dtype=complex)

>>a = np.int16(200)
>>a*a
-25536                          %int16不够，计算200*200溢出

存取数组

>>a = np.array(10)
array([0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ])
>>a[5]   %用整数作为下标可以获取数组中某个元素
>>a[3:5] %用切片做下标，获取数组一部分，包括a[3]不包括a[5]
>>a[:5]  %从0开始到a[4],不包括a[5]
>>a[:-1] %下表用负数，表示从0开始，直到数组最后往前数1的不包括

a[5]
5
a[3:5]
[3 4]
a[:5]
[0 1 2 3 4]
a[:-1]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8]