zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 积分上限函数

    设函数 $f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上可积,对任意的 $x in [a,b]$,做变上限积分

    $$Phi (x) = int_{a}^{x}f(t)dt$$

    这个积分称为函数 $f(x)$ 的积分上限函数。

    当 $f(x) > 0$ 时,$Phi (x)$ 在几何上表示为右侧邻边可以变动的曲边梯形的面积。

    性质1:函数 $Phi (x)$ 在区间 $[a,b]$ 上连续

       直观上看,当 $f(x) > 0$ 时,函数 $Phi (x)$ 代表的是图形在区间 $[a,x]$ 上的面积,很明显,面积随 $x$ 的变化是连续的。

       使用 $lim_{Delta x ightarrow 0}Delta y = 0$ 来证明。

    $$Delta y = Phi(x + Delta x) - Phi(x) = int_{x_{0}}^{x + Delta x}f(t)dt - int_{x_{0}}^{x}f(t)dt = int_{x}^{x + Delta x}f(t)dt$$

       因为 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上可积,所以 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上有界,设 $|f(x)| leq M$,于是

    $$|Delta y | = |int_{x}^{x + Delta x}f(t)dt ;| leq int_{x}^{x + Delta x}|f(t)|dt leq Mcdot Delta x$$

       由夹逼准则可得

    $$lim_{Delta x ightarrow 0}Delta y = 0$$

    性质2:若函数 $f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上连续,则 $Phi (x)$ 在区间 $[a,b]$ 上可导,且 $Phi^{'}(x) = f(x)$

       由 1 可知:

    $$Delta y = int_{x}^{x + Delta x}f(t)dt$$

       再由定积分中值定理,得

    $$Delta y = int_{x}^{x + Delta x}f(t)dt = f(xi)cdot Delta x$$

       所以有

    $$lim_{Delta x ightarrow 0}frac{Delta y}{Delta x} = lim_{Delta x ightarrow 0}frac{f(xi)cdot Delta x}{Delta x} = lim_{Delta x ightarrow 0}f(xi) = f(x)$$

       故:变上限积分函数是 $f(x)$ 的一个原函数

       可以看出,当 $f(x) > 0$ 时,它的原函数 $Phi(x)$ 在某一点的函数值就是 $f(x)$ 在该点左侧图形的面积。

       $f(x)$ 的任意一个原函数 $F(x)$ 满足,每一个原函数之间都相差一个常数 $C$。

    $$F(x) = Phi(x) + C$$

  • 相关阅读:
    深度学习网络调试技巧
    深度学习网络调参技巧
    用深度学习解决大规模文本分类问题
    [译] 理解 LSTM 网络
    一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
    tensorflow实现基于LSTM的文本分类方法
    用keras实现lstm 利用Keras下的LSTM进行情感分析
    TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词
    【深度学习】文本生成
    Leetcode--easy系列5
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanghh/p/13364284.html
Copyright © 2011-2022 走看看