zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 面向对象编程——类和实例(二)

    面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类。

    而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。

    仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字:

    class Student(object):
        pass

    class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(Object),表示该类是从那个类继承下来的,继承的概念我们后面再讲,

    通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。

    这里可以稍微提一提经典类和新式类,新式类和经典类的最大不同在于,所有新式类必须至少继承一个父类。

    如果你没有指定一个父类,或者如果所子类化的基本类没有父类,你这样就是创建了一个经典类,虽然经典类已经过时,但是在python中依然存在。

    定义好了Student类,就可以根据Student类创建Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的:

    >>>bart = Student()
    >>>print(bart)
    <__main__.Student object at 0x0000019E43DED470>
    >>>print(Student)
    <class '__main__.Student'>

    可以看到,变量bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x0000019是内存地址,每个object的内存地址都不一样,而Student本身则是一个类。

    可以自由的给一个变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:

    >>>bart.name = 'Bart Simpson'
    >>>print(bart.name)
    'Bart Simpson'

    类名+()+必要的参数就已经创建了一个类,即使你没有给它赋值,但是它在内存中已经存在

    由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。

    通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去。

    如果实现了__init__方法,那么表示实例对象已经创建。

    class Student(object):
    
        def __init__(self,name,score):
            self.name = name
            self.score = score

    注意到__init__方法的第一个参数永远是一个self,表示创建的实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身。

    有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,python解释器会自己把实例变量传进去:

    >>>bart = Student('Bart Simpson',59)
    >>>print(bart.name)
    ’Bart Simpson‘
    >>>print(bart.score)
    59

    和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个变量永远是实例变量self,并且调用时,不用传递该参数

    除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。

    数据封装

    面向对象编程一个重要的特点就是数据封装

    在上面的Student类中,每个实例就拥有各自的name和score这些数据。

    我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:

    >>>def print_score(std):
        print('%s:%s'%(std.name,std.score))
    
    >>>print_score(bart)
    Bart Simpson:59

    但是,既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,

    可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把“数据”给封装起来了。

    这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,我们称之为类的方法:

    方法就是定义在类中的函数,这就是为什么之前见到的方法只能被某一类数据引用了,也是为什么方法的调用是:对象.方法(参数),这就是在调用对象中的方法。

    class Student(object):
    
        def __init__(self,name,score):
            self.name = name
            self.score = score
    
        def print_score(self):
            print('%s:%s'%(self.name,self.score))

    要定义一个方法,除了第一个参数是self外,其它和普通函数一样。

    要调用一个方法,只需要在实例变量上直接调用,除了self不用传递,其它参数正常传入。

    >>>bart.print_score()
    Bart Simpson:59

    这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score,而如何打印,都是在Student类的内部定义的,

    这些数据和逻辑被“封装“起来了,调用很容易,但却不用知道内部实现的细节。

    bart = Student('Bart Simpson',59)  #只需要传入name和score就行了

    封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法,比如get_grade:

    class Student(object):
    
        def __init__(self,name,score):
            self.name = name
            self.score = score
    
        def print_score(self):
            print('%s:%s'%(self.name,self.score))
            
        def get_grade(self):
            if self.score >= 90:
                return 'A'
            elif self.score >= 60:
                return 'B'
            else:
                return 'C'

    同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道知道内部实现的细节:

    bart = Student('Bart Simpson',59)
    lisa = Student('Lisa Simpson',87)

    结果:

    Bart Simpson C
    Lisa Simpson B

    小结:

    类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响;

    方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据;

    通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节。

    和静态语言不同,Python允许对实例变量绑定任何数据,也就是说,对于两个实例变量,虽然它们都是同一个类的不同实例,但拥有的变量名称都可能不同。

    >>>bart = Student('Bart Simpson',59)
    >>>lisa = Student('Lisa Simpson',87)
    >>>bart.age = 8   #能够在”运行时“创建实例属性是python特有的,C++或者Java语言并不具备这样的特色
    >>>bart.age       #但是在条件语句中动态创建实例属性并不会保存下来,下次就无法再调用。
    8
    >>>lisa.age
    Traceback (most recent call last):
    8
      File "I:/untitled/cx/11月/类/2.人狗大战交互.py", line 63, in <module>
    AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
  • 相关阅读:
    linux下wc命令详解
    用shell脚本监控进程是否存在 不存在则启动的实例附带if判断详细条件
    shell脚本输出给字体带颜色
    在centos6.5下安装配置docker
    php lock_sh共享锁 与 lock_ex排他锁
    hadoop streaming 多路输出 [转载]
    gzip压缩及测试方法【转载】
    天空没有翅膀的痕迹,而我已飞过
    logrotate机制与原理[转载]
    服务器 数据库 问题定位的几个工具
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/7855243.html
Copyright © 2011-2022 走看看