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  • 正则表达式

    # 正则表达式基础知识
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    #   使用正则表达式时,能用简单表达式,就不要用复杂的表达式。因为越复杂的正则表达式效率反而不高且易读性极差。
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    # 一.概述
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    #   正则表达式,Regular
    # Expression,缩写为regex、regexp、RE等。 正则表达式是文本处理极为重要的技术,用它可以对字符串按照某种规则进行检索、替换。

    # Thompson将正则表达式引入到Unix中文本编辑器ed和grep命令中,由此正则表达式普
    # 及开来。

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    # 二.分类
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    # BRE
    #   基本正则表达式,grep、sed、vi等软件支持。vim有扩展。
    #
    # ERE
    #   扩展正则表达式,egrep(grep - E)、sed - r等。
    #
    # PCRE
    #   几乎所有高级语言都是PCRE的方言或者变种。Python从1
    # .6
    # 开始使用SRE正则表达式引擎,可以认为是PCRE
    # 的子集,见模块re。
    #
    #
    # 三.基本语法
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    # 1 >.元字符(metacharacter)
    #
    #
    # .
    #   匹配除换行符外任意一个字符。
    #
    # [abc]
    #   字符集合,只能表示一个字符位置。匹配除去集合内字符的任意一个字符。
    #
    # [ ^ abc]
    #   字符集合,只能表示一个字符位置。匹配除去集合内字符的任意一个字符。
    #
    # [a - z]
    #   字符范围,也是集合,表示一个字符位置匹配所包含的字符。类似的还有[A - Z], [0 - 9]。
    #
    # [ ^ a - z]
    #   字符范围,也是个集合,表示一个字符位置匹配除去集合内字符的任意一个字符。
    #
    # 
    #   匹配单词的边界。
    #
    # B
    #   不匹配单词的边界。
    #
    # d
    #   [0 - 9]
    # 匹配1位数字。
    #
    # D
    #   [ ^ 0 - 9]匹配1位数字。
    #
    # s
    #   匹配1位空白字符,包括换行符, 制表符,空格。例如:[f v]
    #
    # S
    #   匹配1位非空白字符。
    #
    # w
    #   匹配[a - zA - Z0 - 9
    # _], 包括中文的字。
    #
    # W
    #   匹配w之外的字符。
    #
    # 2 >.转义
    #
    # 凡是在正则表达式中有特殊意义的符号,如果想使用它的本意,请使用转义。 反斜杠自身,得使用
    #
    # 、 还是转义后代表回车、换行
    # 3 >.重复
    #
    #
    # *
    #   表示前面的正则表达式会重复0次或多次。
    #
    # +
    #   表示前面的正则表达式至少重复1次。
    #
    # ?
    #   表示前面的正则表达式会重复出现0次活1次。
    #
    # {n}
    #   重复固定的n次。
    #
    # {n, }
    #   重复至少n次。  
    #
    # {n, m}
    #   重复n到m次。
    #
    # 4 >.或
    #
    # x | y
    #   匹配x或者y。
    # 5 >.捕获
    #
    #
    # (pattern)
    #   使用小括号指定一个子表达式,也叫分组捕获后会自动分配组号从1开始可以改变优先级。
    #
    # 数字
    #   匹配对应的分组。
    #
    # (?:pattern)
    #   如果仅仅为了改变优先级,就不需要捕获分组。
    #
    # (? < name > exp)
    # 或(?'name'
    # exp)
    #   命名分组捕获,但是可以通过name访问分组。Python的re标准库愈发必须是(?P < name > exp)。
    #
    # 6 >.零宽断言
    #
    # (?=exp)
    #   零宽度正预测先行断言,断言exp一定在匹配配的右边出现,也就是说断言后面一定跟个exp。
    #
    # (? <= exp)
    #   零宽度正回顾后发断言,断言exp一定出现在匹配的左边出现,也就是说前面一定有个exp前缀。
    # 7 >.负向零宽断言
    #
    # (?!exp)
    #   零宽度负预测先行断言,断言exp一定不会出现在右侧,也就是说断言后面一定不是exp。
    #
    # (? < !exp)
    #   零宽度负回顾后发断言,断言exp一定不能出现在左侧,也就是说断言前面一定不能是exp。
    # 8 >.注释
    #
    # (? # comment)
    #   注释,比如f(?=oo)(? # 这个后断言不捕获)
    # 9 >.贪婪与非贪婪(默认就是贪婪模式,也就是说尽量多匹配匹配更长的字符串。)
    #
    #
    # *?
    #   匹配任意次,但尽量可能少重复。
    #
    # +?
    #   匹配自少一次,但尽可能少重复。
    #
    # ??
    #   匹配0次或1次,但尽可能少重复。
    #
    # {n, }?
    #   匹配至少n次,但尽可能少重复。
    #
    # {n, m}?
    #   匹配至少n次,至多m次,但尽可能少重复。
    #
    # 10 >.引擎选项
    #
    #
    # IgnoreCase
    #   匹配时忽略大小写。
    #
    # Singleline
    #   单行模式,可以匹配所有字符,包括 。
    #   需要注意的是,在单行模式中,"."
    # 可以匹配所有字符,包括换行符。"^"
    # 表示整个字符串的开头,“$”整个字符串的结尾。
    #   
    # Multiline
    #   多行模式, ^ 行首,$行尾。
    #   需要注意的是,在多行模式中,"."
    # 可以匹配除了换行符之外的字符,多行不影响“.”点号。"^"
    # 表示行首,“¥”表示行尾,只不过这里的行是每一行。  
    #
    # IgnorePatternWhitespace
    #   忽略表达式中的空白字符,如果要使用空白字符用转义, # 可以用来做注释。
    #
    # 11 >.单行模式和多行模式注意事项
    #
    #
    # 单行模式:
    #   .可以匹配所有字符,包括换行符
    #    ^ 表示整个字符串的开头,$整个字符串的结尾
    #
    # 多行模式:
    #   .可以匹配除了换行符之外的字符,多行不影响.点号
    #    ^ 表示行首,$行尾,只不过这里的行是每一个行
    #
    # 默认模式:
    #   可以看做待匹配的文本是一行,不能看做多行,.点号不能匹配换行符, ^ 和$表示行首和行尾,而行首行尾就
    # 是整个字符串的开头和结尾
    #
    # 单行模式:
    #   基本和默认模式一样,只是.点号终于可以匹配任意一个字符包括换行符,这时所有文本就是一个长长的只有
    # 一行的字符串。 ^ 就是这一行字符串的行首,$就是这一行的行尾。
    #
    # 多行模式:
    #   重新定义了行的概念,但不影响.点号的行为, ^ 和$还是行首行尾的意思,只不过因为多行模式可以识别换行
    # 符了。"开始"
    # 指的是 后紧接着下一个字符;
    # "结束"
    # 指的是 前的字符,注意最后一行结尾可以没有
    #
    #
    #   简单讲,单行模式只影响.点号行为,多行模式重新定义行影响了 ^ 和$
    #
    #   注意: 注意字符串中看不见的换行符, 会影响e$的测试,e$只能匹配e
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