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  • tensorflow基本计算单元变量

    按照视频讲解的源代码在现在装的环境下跑不起来,汇报一系列的错误,造成他们的愿意都是因为版本不对,无法兼容之前的版本1.0的内容。

    import tensorflow as tf
    a=3
    w = tf.Variable([[0.5,1.0]])
    x = tf.Variable([[2.0],[1.0]])
    y=tf.matmul(w,x)
    init = tf.global_variables_initializer()
    with tf.Session() as sess:
        sess.run(init)
        print(y.eval())

     所以我们需要在声明变量的时候在原本的基础上改为:

    init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()

     在对session做了同样的操作之后,又出现了错误:

    RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

     我从网上搜集了两个方法,都可以很好的解决问题:

    1.添加代码:tf.compat.v1.disable_eager_execution()

    在运行session之前,添加代码tf.compat.v1.disable_eager_execution()保证run()可以正常运行

    2.清理开始的会话session

    引入keras来清理考试会话的session

    改为符合版本的代码为:

    import tensorflow as tf
    tf.compat.v1.disable_eager_execution()#保证sess.run()能够正常运行
    a=3
    w = tf.Variable([[0.5,1.0]])
    x = tf.Variable([[2.0],[1.0]])
    y=tf.matmul(w,x)
    init = tf.compat.v1.global_variables_initializer()
    with tf.compat.v1.Session() as sess:
        sess.run(init)
        print(y.eval())
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangxionghao/p/14281072.html
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