第七届省赛赛前交流赛部分题解

A题： Yougth's Game[Ⅲ]（ 区间dp ）

这是在省赛前热身赛出的题目，可能是题目中实用到博弈的思想，非常多人都在做，并且在尝试暴力。

可是没有人往dp的方向上想。

题目类型：动态规划+博弈

分析：题意描写叙述的非常清楚，就是选择在两端取数，当前取的数不仅可以影响下一次的结果，并且可以影响后面的结果。

。

。又是一个求最优值，那么是不是可以往dp的方向上想了。区间dp

定义状态dp[ i ] [ j ] 为从 i 到 j 上A的得分，那么B的得分就是sum（i,j）-dp[ i ] [ j ]

转移方程 : dp[i][j]=max(dp[i][j],a[i]+(sum[j]-sum[i]-dp[i+1][j])); 表示区间i--j取第一个

dp[i][j]=max(dp[i][j],a[j]+(b[j-1]-b[i-1]-dp[i][j-1])); 表示区间i--j取最后一个

代码：

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1200;
int a[N],dp[N][N],n;
int b[N];
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        b[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            b[i]=b[i-1]+a[i];
        }
        for(int l=1;l<=n;l++)
        {
            for(int i=1,j=l;j<=n;i++,j++)
            {
                dp[i][j]=-99999999;
                dp[i][j]=max(dp[i][j],a[i]+(b[j]-b[i]-dp[i+1][j]));
                dp[i][j]=max(dp[i][j],a[j]+(b[j-1]-b[i-1]-dp[i][j-1]));
            }
        }
        printf("%d
",dp[1][n]-(b[n]-dp[1][n]));
    }
    return 0;
}

E：Yougth's Game[II]

题目类型：组合博弈   

事实上就是一个sg函数，sg函数解说：解说

分析：题目能够抽象成一个取石子游戏，三堆石子x，y，x*y。那么就抽象成了经典的取石子游戏。

每次能够取得数目是给定的，谁最后取完谁赢。

求出三个数的sg值，然后异或就是ans

代码：

 
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 10008;
int s[108],t;
int sg[N];
bool hash[N];
void sg_solve(int *s,int t,int N)   //N求解范围 S[]数组是能够每次取的值。t是s的长度。
{
    int i,j;
    memset(sg,0,sizeof(sg));
    for(i=1;i<=N;i++)
    {
        memset(hash,0,sizeof(hash));
        for(j=0;j<t;j++)
            if(i - s[j] >= 0)
                hash[sg[i-s[j]]] = 1;
        for(j=0;j<=N;j++)
            if(!hash[j])
                break;
        sg[i] = j;
    }
}

int main()
{
    int x,y;
    while(~scanf("%d%d",&x,&y))
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&s[i]);
        sg_solve(s,n,N);
        if((sg[x]^sg[y]^sg[x*y])==0)
            printf("Yougth is best
");
        else
            printf("No
");
    }
    return 0;
}
        

H题：合并游戏

题目类型：状态压缩动态规划

分析：给出每两个石子合并蹦出的金币，求全部石子合并之后蹦出的金币，分析能够发现不同的合并顺序会有不一样的结果。然后满足最优子结构的性质。那就是确定某几个石子合并的到的最大金币永远是确定的，那么我们能够用dp来求解。而这个题目恰好是一个从0到全部合并的一个过程。用二进制压缩来表示状态。

定义状态：dp【st】表示状态st中为1的合并起来的最大值

状态转移方程：dp[state-(1<<j)]=max(dp[state-(1<<j)], dp[state]+a[i][j]);（每次都从 i 为1的点转移过来）

代码：

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 12;
int a[N][N],dp[1<<N];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                scanf("%d",&a[i][j]);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int state=(1<<n); state>=0; state--)
        {
            for(int i=0; i<n; i++)  //枚举初始合并点
            {
                if(state&(1<<i))
                    continue;
                for(int j=0; j<n; j++)   //跟哪一个合并
                {
                    if(!(state&(1<<j)))
                        continue;
                    if(i==j)
                        continue;
                    int newstate=state-(1<<j);
                    dp[newstate]=max(dp[newstate], dp[state]+a[i][j]);
                }
            }
        }
        int maxnum=0;
        for(int i=0; i<(1<<n); i++)
            maxnum=max(maxnum, dp[i]);
        printf("%d
", maxnum);
    }
    return 0;
}