1. 如何实现远程通信
- Webservice: 效率不高,基于SOAP协议,不推荐使用;
- 使用 RESTful 形式的服务: HTTP+JSON;如果服务太多,服务之间调用关系混乱,需要管理服务;
- 使用 Dubbo: 使用RPC协议进行远程调用,直接使用 socket 通信; 传输效率高,并且可以统计出系统之间的
调用关系,调用次数;
2. Dubbo 概念
2.1 系统架构演变历史
2.1.1 单一应用架构
- 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本;
- 此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键;
2.1.2 垂直应用架构
- 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆分成互不相干的几个应用,以提升效率;
- 此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键;
2.1.3 分布式服务架构
- 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使
前端应用能更快速的响应多变的市场需求; - 此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键;
2.1.4 流动计算架构
- 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时,需增加一个调度中心基于访问压力实时管理
集群容量,提高集群利用率; - 此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键;
Dubbo 就是资源调度和治理中心的管理工具;
2.2 Dubbo 的框架
- 节点角色说明:
- Provider: 暴露服务的服务提供方;
- Consumer: 调用远程服务的服务消费方;
- Registry: 服务注册与发现的注册中心;
- Monitor: 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心;
- Container: 服务运行容器;
- 调用关系说明:
- 0,服务容器负责启动,加载,运行服务提供者;
- 1,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务;
- 2,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务;
- 3,注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者;
- 4,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用;
- 5,服务消费者和提供者,在内存中累积调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心;
3. 注册中心
- 注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发
请求; - Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目,是一个树形的目录服务,支持变更推送,适合作为Dubbo服务的注册中心;
- Zookeeper 的常用命令:
- 启动zookeeper:
bin/zkServer.sh start - 关闭zookeeper:
bin/zkServer.sh stop - 查看zookeeper状态:
bin/zkServer.sh status
- 启动zookeeper:
3. Dubbo 使用方法
3.1 单一工程中spring的配置
<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl"/>
<bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction">
<property name="xxxService" ref="xxxService"/>
</bean>
3.2 远程服务
- 在服务提供方增加暴露服务配置
<dubbo:service>,在服务消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>
// 发布服务
<!-- 和本地服务一样实现远程服务 -->
<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl"/>
<!-- 增加暴露远程服务配置 -->
<dubbo:service interface="com.xxx.XxxService" ref="xxxService"/>
// 调用服务
<!-- 增加引用远程服务配置 -->
<dubbo:reference id="xxxService" interface="com.xxx.XxxService"/>
<!-- 和本地服务一样使用远程服务 -->
<bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction">
<property name="xxxService" ref="xxxService"/>
</bean>
参考资料