TensorFlow也火了一段时间，想想既然要研究NLP。为什么不好好应用一下Google开源的Deep Learning平台呢，一切还是先从搭建好开发环境開始。
非常多大神们也做了这方面的工作。汲取他人经验，Centos7+Python3+TensorFlow
【Note：官方文档（中文版）说眼下TensorFlow的API须要Python2.7，对于Python3还在开发中。所以有Python2.7的能够不用再安装Python，我这里是由于其它须要安装的Python3】
1.安装Centos7
之前尝试升级Centos6.5到Centos7。完毕了全部步骤。reboot的时候黑屏了，网上各种方法尝试未果，所以仅仅好在VM上又一次安装一个Centos7
Centos7下载官网：https://wiki.centos.org/Download
选择DVD ISO，约4G
在虚拟机上安装Centos7能够參考百度经验里的文章，点这里
安装完毕：
果然界面都跟之前的版本号不一样。还挺美丽的~
假设有网络訪问不了的问题，能够參考这里设置：http://www.centoscn.com/CentosBug/osbug/2014/0831/3621.html
2.安装Python3
查看当前Python版本号信息。命令（python -v），Centos7默认的Python版本号是2.7.5
下载Python3：
假设不确定gcc和make是否可用，能够參看这里安装gcc、make和Python3
安装完毕后。查看Python版本号。我这里有两个Python，一个是Centos自带的2.7。一个是自己安装的3.4
安装pip
yum update -y && yum install -y python python-devel epel-release.noarch python-pip
上图显示pip没有成功安装，接下来採用以下的方法：
yum -y install python-pip
完毕后记得清除缓存：yum clean all
若提示pip要更新到8.1版本号，则依据命令提示更新就可以。（pip install --upgrade pip）
3.安装TensorFlow
【更新：感谢@livc95的解惑，由于这里用的是pip。使得实际安装的TF是在python2.7上】
4.TensorFlow測试
Python2.7
【
若import tensorflow部分提示出错：
ImportError:numpy.core.multiarray failed to import
或
RuntimeError: module compiled against API version 9 but this version of numpy is 7
即版本号不匹配，检查是否有两个版本号的numpy。而在tensorflow载入的时候用的是低版本号的，从而出错。
解决的方法：删除低版本号的numpy
】
Python3
Python2.7上能正常使用TensorFlow；
Python3表示没TensorFlow模块，是由于模块没安装到Python3中，还是由于TensorFlow不支持？暂不得解。等TensorFlow支持Python3的时候再试试。
【更正一下： TensorFlow是支持Python2.7和Python3.3+的， 我在Python3上没有执行成功是由于没有 用Python3进行安装，感谢一下@livc95 的解惑。Python3 安装TensorFlow能够參考：官方文档】
环境基本搭建好了。接下来就是学习了~~
因为使用TensorFlow 常常会涉及到使用numpy，但会出现API版本号不匹配问题：
要么是numpy有多个版本号，要么是numpy仅仅有最低版本号。
如今的版本号是1.7的，去相应文件夹下删除该版本号的numpy的文件，然后又一次安装新版numpy
因为直接使用pip和yum进行安装均不成功，所以仅仅好下载 nump的zip文件进行安装：
首先下载：wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.11.0/numpy-1.11.0.zip
然后解压：unzip numpy-1.11.0.zip
之后安装：cd numpy-1.11.0；python setup.py install
最后測试：
