排序：对一序列对象依据某个keyword进行排序；
稳定：假设a原本在b前面。而a=b，排序之后a仍然在b的前面；
比如：插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序
不稳定：假设a原本在b的前面。而a=b。排序之后a可能会出如今b的后面。
比如：希尔排序、高速排序、选择排序、堆排序
内排序：不占用额外内存或占用常数的内存；
比如：插入排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、高速排序。
外排序：因为数据太大，因此把数据放在磁盘中。而排序通过磁盘和内存的传输数据才干进行；
比如：归并排序、计数排序、基数排序、桶排序。
基于比較的排序：主要是通过关键记录的比較和移动来实现。其时间复杂度下限为nlog(n)；
不基于比較的排序：通常没有大量的比較和移动操作。
排序关键的操作为：比較、移动。
排序分类：
(1)交换类：冒泡排序、高速排序；此类的特点是通过不断的比較和交换进行排序；
(2)插入类：简单插入排序、希尔排序；此类的特点是通过插入的手段进行排序；
(3)选择类：简单选择排序、堆排序。此类的特点是看准了再移动；
(4)归并类：归并排序；此类的特点是先切割后合并。
最坏情况就是逆序
最好情况就是顺序
历史进程：一開始排序算法的复杂度都在O(n^2)。希尔排序的出现打破了这个僵局。
插入排序：
1、划分。将序列分为有序区和无序区两部分。
初始化时，有序区为第一个记录。
2、插入。
将无序区的第一个记录插入到有序区中；
3、一直循环2的操作，直到无序区没有记录为止。
适用于：序列中记录较少，序列基本有序
希尔排序：
1、切割为子序列。等间隔跳跃切割为子序列，在子序列内进行插入排序。
2、一直循环1操作，直到间隔大于等于1为止。
冒泡排序;
1、划分。将序列分为有序区和无序区两部分。
初始化时。有序区为空；
2、冒泡。从后向前两两比較。反序则交换；
3、一直循环2操作，直到无序区为空为止。
高速排序：
序列越随机，算法复杂度越低。无论是正序还是逆序，都是其最坏情况。
1、将i 和 j 分别指向待排序区域的最左側记录和最右側记录，并选取第一个记录为轴数；
2、反复下述过程。直到 i = j ：
（1）右側扫描，直到记录 j 小于轴数。 假设 i < j，则将 r[j] 与 r[i] 交换，并将 i++；
（2）左側扫描，直到记录 i 大于轴数； 假设 i < j。则将 r[i] 与 r[j] 交换，并将 j--。
3、退出循环，说明i和j指向了轴数，返回该位置
4、递归。对轴数前段、后段子序列分别运行上述操作，直到子序列中仅仅含有1个元素为止。
选择排序：
1、划分。将序列分为有序区和无序区两部分。初始化时，有序区为空；
2、选择。
在无序区中选择最小的记录。将它与无序区的第一个记录交换，使有序区扩展了一个记录。
3、一直循环2操作，直到无序区为空为止。
优势：移动次数较少。但比較次数同样。
堆排序：
目的：降低比較的次数。
堆排序实际是一棵以顺序方式存储的全然二叉树。
满足下面性质：树中任一非叶子结点的keyword不大于（或不小于）其左右孩子结点的keyword。
算法例如以下：
1、设置i和j，分别指向当前要筛选的结点和要筛选结点的左孩子。
2、若结点i已是叶子，则筛选完成；否则，比較要筛选结点的左右孩子结点（假设有右孩子），并将j指向关键码较大的结点；
3、将要筛选结点i的关键码与j所指向的结点的关键码进行比較
（1）假设结点i的关键码大。则全然二叉树已经是堆，筛选完成。
（2）否则将r[i]与r[j]交换。令i=j，转步骤2继续进行筛选。
对照图：
当中，直接插入法比較经常使用，适用于序列的基本有序和序列记录小于50的 情况。
稳定：插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序
不稳定：希尔排序、高速排序、选择排序、堆排序
