OpenMP基础使用

    OpenMP是CPU并行加速相关的编译处理方案，VS非常早的版本号就对其提供了支持，只是默认是关闭的。要开启这一支持。仅仅须要在项目的属性中设置就能够，详细选项为：配置属性->C/C++->语言 在右側列表中有一项“OpenMP 支持”。下拉选择“是（/openmp）”就能够了。

 
    事实上本人是在前几天才知道有这个东西存在的。朋友跟我说这个东西用起来相比正常的开启多线程要方便非常多。经过研究发现其确有方便之处。好吧，以下还是写一下它该怎么用吧，这里仅仅是写最主要的。当然后面用到相关的也会加上去。 

    在选择上面的选项之后。直接能够用“#pragma omp parallel for”标示给代码中的for循环加速，实比例如以下：

#include <stdio.h> 
#include <time.h>
#include <stdlib.h>   

void test()//纯粹浪费时间
{
    int add = 0;
    for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)
        add++;
    printf("%d
", add);
}

void main()
{
    int beginClock = clock();//记录開始时间
#pragma omp parallel for
    for (int testtime = 0; testtime<8; testtime++)
    {
        test();//执行计算
    }
    printf("执行时间为：%dms
", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息  
    system("pause");
}

    在本人的四核八线程i7 CPU上，其执行消耗时间为261ms，假设删除掉“#pragma omp parallel for”，则执行花费时间为1816ms。相差接近七倍。而假设把main里面的循环次数改为9次。则花费时间变为477ms。可见其正的用上了CPU能支持的最多线程数（八条线程）进行了处理。 
    当然非常多须要并行的代码用for写起来会比較痛苦，这时能够用“#pragma omp parallel sections”标示将要并行运行的代码括起来，然后用”#pragma omp section”标示每一条线程的运行代码，示比例如以下：

#include <stdio.h> 
#include <time.h>
#include <stdlib.h>   

void test(int time)//纯粹浪费时间
{
    int add = 0;
    for (int runtime = 0; runtime < 100000000; runtime++)
        add++;
    printf("%d
", time);
}

void main()
{
    int beginClock = clock();//记录開始时间

    /*并行内容*/
#pragma omp parallel sections
    {
        #pragma omp section
        {
            test(1);
        }
        #pragma omp section
        {
            test(2);
        }
        #pragma omp section
        {
            test(3);
        }
        #pragma omp section
        {
            test(4);
        }
    }
    /*并行内容*/

    printf("执行时间为：%dms
", clock() - beginClock);//输出图像处理花费时间信息  
    system("pause");
}

    执行时间是211ms，也比单线程执行快了不少实现了并行加速。

 
    上面所说到的是OpenMP两个最为基础的使用，当然其功能远远不止这些，如怎样避免内存操作冲突之类的。后面假设实用到再放上来。