什么是数据结构？
数据结构就是指一组数据的存储结构
什么是算法？
算法就是操作数据的一组方法
复杂度分析：
要衡量代码的执行效率，则需要用到时间、空间复杂度分析。一般使用（大O复杂度表示法）
1、时间复杂度
所有代码的执行时间与每行代码的执行次数是成正比的，而每行代码的执行次数和数据规模n也是成正比的。
大O时间复杂度表示实际上并不具体表示代码真正的执行事件，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以也叫做渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
时间复杂度分析：
1）只关注循环执行次数最多的一段代码
大O复杂度表示法只是表示一种变化的趋势，通常可以忽略掉公式中的常量、低阶、系数，只需要记录一个最大阶的量级就可以了。所以在分析一个算法的事件复杂度的时候，循环执行次数最多的那段代码的执行次数与数据规模n的量级关系就是整个算法的时间复杂度
2）嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积
常见的几种时间复杂度：
O(1)：只要代码的执行时间不随着n的增大而增长，这样的代码的时间复杂度都是O(1)。一般情况下，只要算法中不存在循环语句、递归语句，不管有多少行代码，其时间复杂度都是O(1)。
O(logn)：