oracle优化之表连接方式

1、表连接类型：

　　Nested Loops Join

　　Hash Join

　　Merge Sort Join

2、表连接的知识点：

　　表访问次数、表驱动顺序，是否排序，使用限制。

　　Nested Loops Join：驱动表被访问0次或1次，被驱动表访问0次或N次，N由驱动表返回的结果集的条数来定。

　　　　　　　　　　　 与驱动顺序有关

　　　　　　　　　　　  无排序

　　　　　　　　　　　  无使用限制

　　Hash Join　　　　：访问次数：1次或0次

　　　　　　　　　　　 与驱动顺序有关

　　　　　　　　　　　  无排序（耗内存）

　　　　　　　　　　　  不支持 >   <   like   <>  等　　

　　Merge Sort Join　 ：访问次数：1次或0次

　　　　　　　　　　　 与驱动顺序无关

　　　　　　　　　　　  有排序

　　　　　　　　　　　  支持 >   <  ，但不支持 like   <>  等

3、 访问次数

create table m1 (
id number not null,
n number,
content varchar(4000)
)

create table m2 (
id number not null,
t1_id number not null,
n number,
content varchar(4000)
)

insert into m1
select rownum,rownum,dbms_random.string('a',50)
from dual connect by level <=100
order by dbms_random.random;

insert into m2
select rownum,rownum,rownum,dbms_random.string('a',50)
from dual connect by level <=100000
order by dbms_random.random;

select *  from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id;
select /*+ gather_plan_statistics */  *  from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id;
select /*+ leading(m1) use_nl(m2)*/   *  from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id;
select /*+ leading(m1) use_nl(m2)*/ *  from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id and m1.n in('2','18',30);

select /*+ leading(m1) use_hash(m2) */ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id

 4、Nested Loops Join 优化

　　1）确保在OLTO场景：在大量访问，且每个访问的最终返回的记录很少的场景。

　　2）驱动表的限制条件要考虑建立索引：
　　　　　　select /*+ leading(m1) use_nl(m2)*/ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id and m1.n in('2','18',30);

　　　　　　可以建m1表的字段n为索引段，建m2表的字段t1_id为索引段

　　3）确保小结果集先驱动，大的被驱动。

　　4）统计信息收集不准确引发性能瓶颈，预估返回1条，实际返回477k条，预估不准确导致使用NL连接。

　　　　

 5、Hash Join优化

　　1）确保用在全扫描的OLAP场景：最终返回的结果记录比较多

　　2）明确连接条件是否限制了Hash Join

　　3）两表无任何索引倾向Hash Join

 　   4)两表限制条件有索引（看返回量）

 5、Merge Sort Join优化

　　1）确保用在全扫描的OLAP场景：最终返回的结果记录比较多

　　2）明确连接条件是否限制了Hash Join。支持 >   <  ，但不支持 like   <>  等

　　3）两表限制条件有索引（看返回量）

　　4）避免取多余列致排序的尺寸太大