41. First Missing Positive

问题描述：

Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.

Example 1:

Input: [1,2,0]
Output: 3

Example 2:

Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

Example 3:

Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

Note:

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.

解题思路：

这道题如果不要求空间复杂度为O(1)的话，我们可以使用hashmap来存储已经出现的数字及其个数，遍历一遍数组存入hashmap并算取最大值。

第二遍遍历1到最大值，第一个无法在map中找到的即为返回值，否则返回最大值加1.

可是这道题要求了空间复杂度为O(1)！！！

那就说明我们可能要改动数组。

排序？不符合空间复杂度的要求

这里用了一个很巧妙的方法：将数字n放到n-1的位置上去。

从头遍历数组时，若nums[i] != i+1则说明该数字缺失。

代码：

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for(int i = 0; i < n; i++){
            while(nums[i] <= n && nums[i] > 0 && nums[nums[i] - 1] != nums[i]){
                swap(nums[i], nums[nums[i] - 1]);
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(nums[i] != i+1)
                return i+1;
        }
        return n+1;
    }
};