实现思路：
- 图将转为灰度图
- 将灰度图进行闭运算操作
- 闭运算后的图减去原灰度图再取反
- 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图
opencv实现：
1 Mat src = imread("D:/opencv练习图片/去阴影.png");
2 imshow("原图", src);
3 //1.将图像转为灰度图
4 Mat gray;
5 cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
6 //定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数
7 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
8 int iteration = 9;
9 //2.将灰度图进行闭运算操作
10 Mat closeMat;
11 morphologyEx(gray, closeMat, MORPH_CLOSE, element, Point(-1, -1), iteration);
12 imshow("闭运算", closeMat);
13 //4.闭运算后的图减去原灰度图再进行取反操作
14 Mat calcMat = ~(closeMat - gray);
15 imshow("calc", calcMat);
16 //5.使用规一化将原来背景白色的改了和原来灰度图差不多的灰色
17 Mat removeShadowMat;
18 normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);
19 imshow("dst", removeShadowMat);
原图：
我们可以看到 这里的形态学的妙用：
在对原图进行闭运算以后，可以发现我们就得到了只有阴影的图像。
