根据结论,冒泡排序交换次数就是逆序对数。
考虑交换 (l,r),那么逆序对数会减少一些。显然只需要考虑 (l/r) 与 ([l,r]) 内部元素组成的逆序对的增减,((l,r)) 还要去重,不难列出逆序对增加个数(就是减少个数的相反数)的式子:
前缀和展开:
计算使得这个式子最小的 ((l,r))。考虑惯用套路:从左到右扫 (r),然后维护当前 (r) 情况下的基于 (l) 的式子序列。我们令这 (8) 项分别 ((1)sim (8)),则不难发现 ((1),(3),(6),(8)) 仅关于一个变量,脚趾头都能维护。((5),(7)) 可以在 (r) 上升的过程中,维护一个基于(离散化后的)值域的线段树区间加。那么 ((2),(4)) 呢?似乎不太可做了。
这时候我们要坚定信念,认为自己的 DS 水平没问题(并不是),肯定是要什么特殊性质才能维护。显然 (a_l>a_r) 的时候交换才会使得那个式子为负,那么直觉告诉我们对 (i<j(a_i>a_j)),交换 ((i,r)) 一定比交换 ((j,r)) 好。其实也很好证:交换 ((i,r)) 相当于先交换 ((j,r)) 再交换 ((i,j)) 再交换 ((j,r)),而其中提及的每次交换都满足式子为负,所以 ((i,r)) 肯定减少的更多。对 (r) 的讨论同理。这便是一个 nice 的性质了。
这样子有效的 (l,r) 从左到右分别都是递增的。于是 ((5),(7)) 的维护中基于值域和基于下标便是等价的了,只需要二分找到对应下标。那么 ((2),(4)) 呢?注意到 (a_r) 单调增,于是任意一个数是否对 ((2),(4)) 有贡献(若有贡献那么显然贡献的是一个后缀)也是关于时间单调的,装个桶到时候添加 / 删除一下即可。
式子很难推,代码很难写。