Pyth入门day14——函数的形参与实参

一 、形参与实参介绍

# 形参：在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数，简称形参,相当于变量名
def func(x, y):  # x=1，y=2
    print(x, y)
    
# 实参：在调用函数阶段传入的值称之为实际参数，简称实参，相当于变量值
func(1,2)

# 形参与实参的关系：
1.在调用阶段，实参（变量值）会绑定给形参（变量名）
2.这种绑定关系只能在函数体内使用
3.实参与形参的绑定关系在函数调用时生效，函数调用结束后解除绑定关系

# 实参是传入的值，但值可以是以下形式

形式一：
func(1,2)

形式二：
a=1
b=2
func(a,b)

形式三：
func(int('1'),2)
func(func1(1,2,),func2(2,3),333)

二 、形参与实参的具体使用

1. 位置参数

   # 位置参数：按照从左到右的顺序依次定义的参数称之为位置参数
   # 位置形参：在函数定义阶段，按照从左到右的顺序直接定义的"变量名"
   # 特点：必须被传值，多一个不行少一个也不行
   def func(x,y):
       print(x,y)
   func(1,2,3) # 报错
   func(1,) # 报错
   
   # 位置实参：在函数调用阶段， 按照从左到有的顺序依次传入的值
   # 特点：按照顺序与形参一一对应
   func(1,2) # 1 2
   func(2,1) # 2 1
   

2. 关键字参数

   # 关键字实参：在函数调用阶段，按照key=value的形式传入的值
   # 特点：指名道姓给某个形参传值，可以完全不参照顺序
   def func(x,y):
       print(x,y)
   func(y=2,x=1) # 1 2
   func(1,2) # 1 2
   
   混合使用，强调
   # 1、位置实参必须放在关键字实参前
   func(1,y=2) # 1 2
   func(y=2,1) # 报错
   
   # 2、不能能为同一个形参重复传值
   func(1,y=2,x=3) # 报错 func() got multiple values for argument 'x'
   func(1,2,x=3,y=4) # 报错 func() got multiple values for argument 'x'
   

3. 默认参数

   # 默认形参：在定义函数阶段，就已经被赋值的形参，称之为默认参数
   # 特点：在定义阶段就已经被赋值，意味着在调用阶段可以不用为其赋值
   def func(x,y=3):
       print(x,y)
   
   func(x=1) # 1 3
   func(x=1,y=44444) # 1 4444
   
   def register(name,age,gender='男'):
       print(name,age,gender)
   register('三炮',18) # 三炮 18 男
   register('二炮',19) # 二炮 19 男
   register('大炮',19) # 大炮 19 男
   register('没炮',19,'女') # 没炮 19 女
   
   # 位置形参与默认形参混用，强调：
   # 1、位置形参必须在默认形参的左边
   def func(y=2,x):
       pass # 报错 non-default argument follows default argument
   
   # 2、默认参数的值是在函数定义阶段被赋值的，准确地说被赋予的是值的内存地址
   # 示范1：
   m=2
   def func(x,y=m): # y=>2的内存地址
       print(x,y)
   m=3333333333333333333
   func(1) # 1 2
   
   # 示范2：
   m = [111111, ]
   def func(x, y=m): # y=>[111111, ]的内存地址
       print(x, y)
   m.append(33)
   func(1) # 1 [111111, 33]
   
   # 3、虽然默认值可以被指定为任意数据类型，但是不推荐使用可变类型
   # 函数最理想的状态：函数的调用只跟函数本身有关系，不受外界代码的影响
   m = [111111, ]
   def func(x, y=m):
       print(x, y)
   m.append(33)
   m.append(44)
   m.append(55)
   func(1) # 1 [11, 33, 44, 55]
   func(2) # 2 [11, 33, 44, 55]
   func(3) # 3 [11, 33, 44, 55]
   
   # 应用
   def func(x,y,z,l=None):
       if l is None:
           l=[]
       l.append(x)
       l.append(y)
       l.append(z)
       print(l)
   
   func(1,2,3) # 1 2 3
   func(4,5,6) # 4 5 6
   
   new_l=[111,222]
   func(1,2,3,new_l) # [111, 222, 1, 2, 3]
   

4. 可变长度的参数（*与**的用法）

   # 2.4 可变长度的参数（*与**的用法）
   可变长度指的是在调用函数时，传入的值（实参）的个数不固定
   而实参是用来为形参赋值的，所以对应着，针对溢出的实参必须有对应的形参来接收
   

   • 可变长度的位置参数

     # 可变长度的位置参数
     # I：*形参名：用来接收溢出的位置实参，溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值紧跟其后的形参名
     # *后跟的可以是任意名字，但是约定俗成应该是args
     
     def func(x,y,*z): # z =（3,4,5,6）
         print(x,y,z)
     
     func(1,2,3,4,5,6) # 1 2 (3, 4, 5, 6)
     
     def my_sum(*args):
         res=0
         for item in args:
             res+=item
         return res
     
     res=my_sum(1,2,3,4,)
     print(res) # 10
     
     # II: *可以用在实参中，实参中带*，先*后的值打散成位置实参
     def func(x,y,z):
         print(x,y,z)
     
     func(*[11,22,33]) # func(11，22，33)
     func(*[11,22]) # 报错 func(11，22)
     
     l=[11,22,33]
     func(*l) # 11 22 33
     
     # III: 形参与实参中都带*
     def func(x,y,*args): # args=(3,4,5,6)
         print(x,y,args)
     func(1,2,[3,4,5,6]) # 1 2 ([3, 4, 5, 6],)
     func(1,2,*[3,4,5,6]) # func(1,2,3,4,5,6)  # 1 2 (3, 4, 5, 6)
     func(*'hello') # func('h','e','l','l','o')  # h e ('l', 'l', 'o')
     

   • 可变长度的关键字参数

     # 2.4.2 可变长度的关键字参数
     # I：**形参名：用来接收溢出的关键字实参，**会将溢出的关键字实参保存成字典格式，然后赋值给紧跟其后的形参名
     # **后跟的可以是任意名字，但是约定俗成应该是kwargs
     def func(x,y,**kwargs):
         print(x,y,kwargs)
     
     func(1,y=2,a=1,b=2,c=3) # 1 2 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
     
     # II: **可以用在实参中(**后跟的只能是字典)，实参中带**，先**后的值打散成关键字实参
     def func(x,y,z):
         print(x,y,z)
     
     func(*{'x':1,'y':2,'z':3}) # func('x','y','z') # x y z
     func(**{'x':1,'y':2,'z':3}) # func(x=1,y=2,z=3) # 1 2 3
     
     # 错误
     func(**{'x':1,'y':2,}) # func(x=1,y=2) 形参跟实参不一一对应
     
     # III: 形参与实参中都带**
     def func(x,y,**kwargs):
         print(x,y,kwargs)
     
     func(y=222,x=111,a=333,b=444) # 111 222 {'a': 333, 'b': 444}
     func(**{'y':222,'x':111,'a':333,'b':4444}) # 111 222 {'a': 333, 'b': 4444}
     
     # 混用*与**：*args必须在**kwargs之前
     def func(x,*args,**kwargs):
         print(args)
         print(kwargs)
     func(1,2,3,4,5,6,7,8,x=1,y=2,z=3)
     # 结果
     1 (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
     {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
     
     def index(x,y,z):
         print('index=>>> ',x,y,z)
     def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,) kwargs={'z':3,'y':2}
         index(*args,**kwargs)
         # index(*(1,),**{'z':3,'y':2})
         # index(1,z=3,y=2)
     wrapper(1,z=3,y=2) # 为wrapper传递的参数是给index用的
     
     #按照上述写法，在为函数wrapper传参时，其实遵循的是函数index的参数规则，调用函数wrapper的过程分析如下：
     位置实参1被接收，以元组的形式保存下来，赋值给args，即args=(1,),关键字实参z=3，y=2被*接收，以字典的形式保存下来，赋值给kwargs，即kwargs={'y': 2, 'z': 3}，执行index(args,kwargs),即index((1,),* {'y': 2, 'z': 3}),等同于index(1,z=3,y=2)
     
     # *args、**kwargs中的args和kwargs被替换成其他名字并无语法错误，但使用args、kwargs是约定俗成的。