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  • 第20周作业:

    1、搭建一个 LNMP 架构请写出它的底层原理,当用户访问的是静态资源、和动态资源这两种类型的资源是,其中各个 service 之间做了什么操作。请分别一 一写出

    1)当访问静态资源时,浏览器发送http request请求到服务器(Nginx)直接交由nginx处理并返回给客户端
    2)当访问动态资源时,nginx通过第三方fastCGI协议,将客户端请求转发给PHP-FPM(进程管理程序),PHP-FPM会新建新的进程处理用户的请求,如果这个动态资源需要读取数据库数据,那么php就会继续向后请求mysql数据库,读取需要的数据,并最终通过nginx服务器把获取的数据返回给用户。

    2、AOF 和 RDB 的两者之间的区别以及优缺点

    RDB模式优点:
        1.RDB快照保存了某个时间点的数据,可以通过脚本执行redis指令bgsave(非阻塞,后台执行)或者
        save(会阻塞写操作,不推荐)命令自定义时间点备份,可以保留多个备份,当出现问题可以恢复到不
        同时间点的版本,很适合备份,并且此文件格式也支持有不少第三方工具可以进行后续的数据分析
        2.RDB可以最大化Redis的性能,父进程在保存 RDB文件时唯一要做的就是fork出一个子进程,然后
        这个子进程就会处理接下来的所有保存工作,父进程无须执行任何磁盘工/0操作
        3.RDB在大量数据,比如几个G的数据,恢复的速度比AOF的快
    RDB模式缺点:
        1.不能实时保存数据,可能会丢失自上一次执行RDB备份到当前的内存数据
        如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据,那么RDB不适合你。虽然Redis允许你设置不同的
        保存点(save point)来控制保存RDB文件的频率,但是,因为ROB文件需要保存整个数据集的状
        态,所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少5分钟才保存一次RDB文件。在这种情况
        下,一旦发生故障停机,你就可能会丢失好几分钟的数据。
        2.当数据量非常大的时候,从父进程fork子进程进行保存至RDB文件时需要一点时间,可能是毫秒或
        者秒,取决于磁盘IO性能
        在数据集比较庞大时,fork()可能会非常耗时,造成服务器在一定时间内停止处理客户端﹔如果数
        据集非常巨大,并且CPU时间非常紧张的话,那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒或更久。
        虽然 AOF重写也需要进行fork(),但无论AOF重写的执行间隔有多长,数据的持久性都不会有任何
        损失。
    AOF模式优点:
        1.数据安全性相对较高,根据所使用的fsync策略(fsync是同步内存中redis所有已经修改的文件到存
        储设备),默认是appendfsync everysec,即每秒执行一次 fsync,在这种配置下,Redis 仍然可以
        保持良好的性能,并且就算发生故障停机,也最多只会丢失一秒钟的数据( fsync会在后台线程执
        行,所以主线程可以继续努力地处理命令请求)
        2.由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中不需要seek, 即使出
        现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果本次操作只是写入了一半数据就出
        现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,可以通过 redis-check-aof 工具来解决
        数据一致性的问题
        3.Redis可以在 AOF文件体积变得过大时,自动地在后台对AOF进行重写:重写后的新AOF文件包含了
        恢复当前数据集所需的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的,因为Redis在创建新 AOF文件
        的过程中,append模式不断的将修改数据追加到现有的 AOF文件里面,即使重写过程中发生停
        机,现有的 AOF文件也不会丢失。而一旦新AOF文件创建完毕,Redis就会从旧AOF文件切换到新
        AOF文件,并开始对新AOF文件进行追加操作。
        4.AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,也可以通过该文
        件完成数据的重建
        AOF文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作,这些写入操作以Redis协议的格式保存,因
        此 AOF文件的内容非常容易被人读懂,对文件进行分析(parse)也很轻松。导出(export)AOF文件
        也非常简单:举个例子,如果你不小心执行了FLUSHALL.命令,但只要AOF文件未被重写,那么只
        要停止服务器,移除 AOF文件末尾的FLUSHAL命令,并重启Redis ,就可以将数据集恢复到
        FLUSHALL执行之前的状态。
            
     AOF模式缺点:
         即使有些操作是重复的也会全部记录,AOF 的文件大小要大于 RDB 格式的文件
        AOF 在恢复大数据集时的速度比 RDB 的恢复速度要慢
        根据fsync策略不同,AOF速度可能会慢于RDB
        bug 出现的可能性更多

    3、请问 Redis 持久化如何实现。

    redis持久化方案有以下两种:
        1.实现RDB
           1)redis根据配置去尝试生成一个.rdb快照。
           2)redis-server会frok一个子进程。
           3)子进程将数据库dump到一个临时的.rdb文件。
           4)然后通过临时文件来覆盖替换之前的持久化文件,并且每一次生成一个新的临时文件都会做替换
        2.实现AOF
            1)redis-server先fork一个子进程。
            2)子进程基于当前的内存数据,构建日志,开始往新的临时AOF文件中写入日志
            3)redis主进程接到客户端的写操作时,继续往旧的AOF日志中追加数据,此时redis中有两个日志文件,一个是子进程创建的临时日志,一个是主进程的AOF日志。
            4)子进程写完创建完临时AOF日志后,将redis主进程新追加的日志写入到临时日志中
            5)用临时日志覆盖主进程的旧AOF日志。
            AOF持久化配置:
            1)连接到redis服务器,手动临时开启AOF功能(会自动把.rdb文件的内容同步到.aof文件)

    4、通过脚本实现自动化 RDB 备份

    #!/bin/bash
    
      DATE=`date +%F_%T`
      redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456 bgsave &> /dev/null
      mkdir /redis_rdb_backup
      cp -a /var/lib/redis/dump.rdb /redis_rdb_backup/dump${DATE}.rdb
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