zoukankan      html  css  js  c++  java
  • PaddlePaddle(飞浆)图像分割7日打卡营心得

    图像分割7日打卡营,该课程主要介绍利用神经网络的方法进行图像分割,并基于paddle深度学习框架进行codeing。

    课程大纲:

    (0)预习内容:主要预习python、Notebook、Debug、PaddlePaddle入门等

    (1)图像分割综述

    (2)FCN全卷机网络详解

    (3)U-Net/PSPNet模型

    (4)DeepLab系列

    (5)图卷积网络算法

    (6)实例与全景分割

    PaddlePaddle(飞浆)图像分割课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767

    心得:

      通过该课程了解了图像分割的基础以及前沿知识以及部分网络,例如FCN,U-Net/PSPNet, DeepLabV1-V3, GIoRe、GINet、SOLO、UPSNet、Panoptic-DeepLab等,

    并且朱老师在线coding了FCN,PSPNet, DeepLab V3  -Multi-Grid的网络结构,在coding过程中对一些细节进行讲解,使得受益良多。

      非常感谢飞浆(PaddlePaddle)提供这次学习机会,同时也感谢课程老师以及助教的辛苦付出。

  • 相关阅读:
    jquery学习笔记1
    javascript常用函数(1):jquery操作select 基本操作
    Angular.js学习笔记
    Mutex, semaphore, spinlock
    Linq 常用方法解释
    装B必备之 快捷键配置
    HttpWebRequest
    HttpClient get post
    js获取url 参数
    整洁代码1
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ydxt/p/13873623.html
Copyright © 2011-2022 走看看