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  • BZOJ 1059

    之前一直把矩阵的元素以为是给定的(m)以内… 然后才发现…

    ​ 哔了狗了…

    ​ 二分图匹配咯… 如果第(i)行第(j)列是黑色,那么在代表这一行和这一列的两个节点之间连边。然后匈牙利算法跑一遍,判断最大匹配是否是(n)即可。有若干种想法可以证明(伪)它的正确性。如果某一组输入对应的二分图的最大匹配是(n),那么它一定存在满足题意的交换方案——就把行列交换想像成节点的交换即可;反过来,如果存在满足题意的交换方案,那么就把它交换回去,可以发现仍是每一个行节点对应着一个列节点。因此,不难看出这样做的依据:原先不在同一行的两个格子,交换之后仍不会在同一行;不在同一列的同理。所以,原问题有解的充要条件就是是否有(n)个格子的“行和列的一一对应”,亦即行互不相同且列互不相同。这就显然是一个二分图最大基数匹配的模型了。

    (为什么傻逼的我总把二分图染色的paint和匈牙利算法的match搞混…)

    (还有一个小细节:是把行和列各单独建(2n)个点呢,还是混在一起建(n)个点呢?答案是都可以,——因为这是有向图,如果出现奇圈,直接环上个各点的(bel)值套在一起即可… 很奇怪… 所以还是分开搞吧…)

    // BZOJ 1059
    
    #include <algorithm>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    using namespace std;
    
     #define rep(i,a,b) for (int i=a; i<=b; i++)
     #define read(x) scanf("%d", &x)
     #define fill(a,x) memset(a, x, sizeof(a))
     
     const int N = 200+5, M=200*200+5;
    
     int T, n, x, m, pre[M], last[N], to[M], bel[2*N];
     bool used[2*N];
    
     void ine(int x, int y) {
     	m++;
     	to[m] = y; pre[m] = last[x]; 
     	last[x] = m;
     }
     #define reg(i,x) for (int i = last[x]; i; i = pre[i])
    
     void init() {
     	m = 0;
     	fill(last, 0);
     	fill(bel, 0);
     }
    
     bool match(int x) {
     	reg(i,x) {
     		int y = to[i];
     		if (used[y]) continue;
     		used[y] = true;
     		if (bel[y]==0 || match(bel[y])) {
     			bel[y] = x;
     			return true;
     		}
     	}
     	return false;
     }
    
    int main()
    {
    	read(T);
    	while (T--) {
    		read(n);
    		init();
    		rep(i,1,n) rep(j,1,n) {
    			read(x);
    			if (x==1) ine(i, n+j);
    		}
    		bool flag = true;
    		rep(i,1,n) {
    			fill(used, false);
    			if (!match(i)) { puts("No"); flag = false; break; }
    		}
    		if (flag) puts("Yes");
    	}
    
    	return 0;
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yearwhk/p/5140574.html
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