六、查询性能优化

内容

一、一个大查询与多个小查询的抉择

　　1、查询拆分后，锁竞争较少

　　2、更加容易分库分表

　　3、

二、explain的参数

　　type:有all(全表扫描)，ref（使用索引）等；

　　rows:扫描的行数；

　　extra:Using where （通过where条件筛选引擎返回的记录），using index（索引覆盖）；

mysql使用where条件的3个场景（以次从好到坏）：

　　1、在索引中使用where条件过滤不匹配的值，这实在引擎层实现的；

　　2、使用索引覆盖（using index），服务器完成；

　　3、在引擎层加载数据，然后在服务层过滤数据；

　　

发出sql后，数据库都干了什么事情：

　　

1、客服端发送一条查询给数据库；

2、有缓存则直接返回，没有则继续；

3、SQL解析，预处理，再由优化器生成相应的执行计划；

4、根据执行计划，调用储存引擎的api；

5、讲结果返回给客户端；

排序优化

1、讲结果返回给客户端；

 

 快速、精确、简单，你永远只能实现其中2个；

优化关联查询：

对于select * from a join  b on a.xid =b.xid;

1、确保b表在xid列上有索引，

2、group by a表的列

优化limit查询：

对于select id,name from table order by title limit 50,5;

可以改为：

select c1.id,c1.name from table c1 inner join (select a.id from table order by title limit 50,5)  as c2 on c1.id =c2.id;