针对我们现在正在进行的项目，针对于自闭症患者的辅助诊断判断软件，我们其中有一部分涉及人脸表情识别的信息，计划使用微软提供的表情识别SDK，初次测试识别准确率较好，但是在时间方面有较大的延迟，一次传送并返回结果大约3s-6s，所以考虑先本地处理提取人脸，多张人脸合成一张图片你来进行一次性传送，然后返回多个人脸对应的多个结果。这样平均时间成本下来可以大大减少。
但是在实际实现的时候，虽然可以较准确的定位人脸并且返回表情数据，但是经多次测试发现，返回数据的顺序是按照识别到的表情的类别，如开心、伤心、愤怒等分类的，并不是按照固定的自左向右，自上至下检测到人脸的顺序排布的，这样就导致了此方案不可行。
随后经讨论和异步测试可得，基本上时间延迟的累加只有开始的3s左右，一旦开始传送，并接受到返回表情信息，基本上速率就稳定不再有延迟的累加，所以通过异步的方法，得到的一个总体延迟稳定在3s的传输流，结果是可以接受的。