数据库优化是一种综合性的技术。并非通过某一种方式让数据库效率提高非常多。而是通过多方面的提高。从而使得数据库性能提高。
主要包含：
1、表的设计合理化（3范式）
2、给表加入合适的索引。怎样使用索引
3、分表技术（水平切割、垂直切割）
4、定时清除数据垃圾，定时碎片整理
5、多用存储过程和触发器
6、对mysql配置进行优化
7、读写分离
8、mysqlserver硬件升级。
二、数据库的设计
步骤：
1、收集信息：与该系统有关人员进行交流。充分了解数据库须要完毕的任务
2、标识实体：详细存在的对象，名词。
比方：用户、帖子、回帖、板块
3、标识属性
1）一对一：两个表的主键是公共字段
2）一对多：主键和非主键建关系
3）多对一：非主键和主键建关系
4）多对多：非主键和非主键建关系
5、将E-R图转成表
1）将实体转成表，将属性转成字段
2）假设找不到一个合适的字段做主键，我们加入一个自己主动增长列做主键。
3）建立正确的关系
三、数据规范化
表设计出来以后，并非最合理的结构。我们须要对表进行规范化（我们通过3范式来对表进行规范化）
先满足第一范式--再满足第二范式--再满足第三范式
1NF: 确保每列的原子性
第一范式用来规范化全部的字段，全部的字段都不可再分
注意：比方地址这个字段。假设不分类汇总、不排序。只起一个字符串的作用。这时我们不拆（反3范式）
假设一个关系满足1NF，而且除了主键以外其它列都依赖于该主键，则满足第二范式（2NF）
3NF: 消除传递依赖
在非主键字段中。假设一个字段能够推导还有一个字段，这就叫传递依赖。
四、规范化和性能的关系
1、为了满足某种商业目标。数据库性能比规范化数据库更重要
通过对给定的表中加入额外的字段，以大量降低须要从中搜索信息所须要的时间。
通过在给定的表中插入计算列（比方成绩总分），以方便查询
2、进行规范化的同一时候须要考虑数据库的性能
五、定位慢查询
找出查询速度较慢的SQL语句。
增、删、改、查
当中查询占90%，增删改共占10%
Mysql数据库一些关于状态的查询
用"show status"
指令 说明
show status 查询mysql数据库的一些执行状态
show status like 'com_insert'; 显示运行了多少次插入操作
show status like 'com_update'; 显示运行了多少次更新操作
show status like 'com_delete'; 显示运行了多少次删除操作
show status like 'com_select'; 显示运行了多少次查询操作
show status like 'uptime'; 显示mysql启动了多长时间,假设时间非常长了，数据库表的存储引擎有的是myisam，这时候注意要碎片整理。
show [session | global ] status like...,假设不写，默认是会话级（session），想要查询从mysql启动一直到如今，用global。
显示慢查询
show variables like 'long_query_time' 显示慢查询的时间，默认是10秒
set long_query_time=0.5 把慢查询的时间设置为0.5秒，以便于測试
show status like 'slow_queries' 显示慢查询的时间，默认是10秒
定位慢查询（开启慢查询日志）
一旦开启慢查询日志以后。日志文件的位置在my.ini文件里去查找，默认情况下mysql不会记录慢查询
怎样开启慢查询：
1、关闭当前mysql服务：net stop mysql
2、通过安全模式启动就会写日志。
3、关闭安全模式启动的mysql
4、把慢查询的时间设置为0.5秒，set long_query_time=0.5
5、select * from table where xx='00' ;
6、到慢查询日志中去找相应的SQL语句。
反三范式：
范式越高。数据冗余就越少，可是有时就效率就越低下，为了提高执行效率，能够适当的让数据冗余。