迭代器和生成器，面向过程编程

迭代器

迭代的工具，迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次结果而来

什么是可迭代的对象和迭代器对象？

在python中，但凡内置有__iter__方法的对象，都是可迭代对象

可迭代对象执行__iter__方法的到的返回值就是迭代器对象

l='hello'

iter_l=l_iter_()

while True:

       try:

           print(iter_l._next_())

       except StopIteration:

           break

迭代器对象：执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器

特点：内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值，内置__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身

文件对象本身就是迭代器对象

for循环被称为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象

l='hello'

for iter in l:

    print(iter)

迭代器的优点:1.提供了一种可以不依赖索引的取值方式

             2.迭代器更加节省空间（因为它像一个老母鸡 用一个给你下一个蛋）

        缺点：取值麻烦而且只能取一个个值，只能往后取，并且是一次性的无法用len获取长度

生成器

生成器本身就是迭代器

函数内只要包含有yield的关键字，在调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象

总结yield：为我们提供了一种自定义迭代器的方式，用以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次因为yield可以保存函数执行的状态

def eat(name):

    print('%sready to eat'%name)

    while True:

          food=yield

          print('%s start to eat %s'%(name,food))

dog1=eat('alex')

1.必须初始化一次，让函数停在yield的位置

dog.__next__()

2.接下来的事，就是喂狗

send有两方面的功能

（1）给yield传值

（2）同__next__的功能

dog1.send('泔水')

面向过程编程

核心是‘过程’两个字，过程即解决问题的步骤。即先干什么，再干什么~~~

基于面向过程写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式

优点：复杂问题流程化，进而简单化

缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改牵一发而动全身，即扩展性极差应用

应用于扩展性要求低的场景