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    Python 操作 MySQL 的5种方式

    不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发、亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的5种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。

    1、MySQLdb

    MySQLdb又叫MySQL-python ,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,因为它是基于C开发的库,在 Windows 平台安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。

    # 前置条件
    sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
    sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
    # 安装
    pip install MySQL-python
    Windows 直接通过下载 exe 文件安装
    #!/usr/bin/python
    import MySQLdb
    db = MySQLdb.connect(
         host="localhost",    # 主机名
         user="root",         # 用户名
         passwd="pythontab.com",  # 密码
         db="testdb")        # 数据库名称
    # 查询前,必须先获取游标
    cur = db.cursor()
    # 执行的都是原生SQL语句
    cur.execute("SELECT * FROM mytable")
    for row in cur.fetchall():
        print(row[0])
    db.close()

    2、mysqlclient

    由于 MySQL-python(MySQLdb) 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的,Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。

    pip install mysqlclient

    3、PyMySQL

    PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQL-python

    pip install PyMySQL
    # 为了兼容mysqldb,只需要加入
    pymysql.install_as_MySQLdb()

    例子:

    import pymysql
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="pythontab.com", db='testdb')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
    for r in cur:
        print(r)
    cur.close()
    conn.close()

    4、peewee

    写原生 SQL 的过程非常繁琐,代码重复,没有面向对象思维,继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如sqlite, mysql、postgresql,付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话,那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

    安装

    pip install peewee

    例子:

    import peewee
    from peewee import *
    db = MySQLDatabase('testdb', user='root', passwd='pythontab.com')
    class Book(peewee.Model):
        author = peewee.CharField()
        title = peewee.TextField()
        class Meta:
            database = db
    Book.create_table()
    book = Book(author="pythontab", title='pythontab is good website')
    book.save()
    for book in Book.filter(author="pythontab"):
        print(book.title)

    官方文档:http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

    5、SQLAlchemy

    如果想找一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的选择,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

    from sqlalchemy import create_engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
    class Address(Base):
        __tablename__ = 'address'
        id = Column(Integer, primary_key=True)
        street_name = Column(String(250))
    engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
    Base.metadata.bind = engine
    DBSession = sessionmaker(bind=engine)
    session = DBSession()
    # Insert a Person in the person table
    new_person = Person(name='new person')
    session.add(new_person)
    session.commit()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9798907.html
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