1. 概率与数理统计
(1) 点估计，估计量检验，矩估计，区间估计
a) 参数估计有两类：点估计和区间估计。构造估计量常用的方法有矩估计和极大似然估计法。点估计估计参数的值，区间估计估计参数的取值区间
(2) 无偏估计；有偏估计：岭估计
(3) 点估计与矩估计的区别？
(4) 对于线性回归（空间自回归可以改造成线性回归）最小二乘OLS估计和MLE估计得到的参数β是一致的，对于模型本身有什么效果？表现在δ2上的区别没有多少意义啊！
数理统计学的基本间题是如何根据随机试验 抽样 所得到的数据,对随机变量的分布及数字特征作出估计。
在总体的概率密度类型确定后，要根据数据对总体分布中的未知参数进行估计，它有广泛的应用价值。例如就正态、分布总体来说，当总体平均值已知时，如何以样本的标准差 对总体参数进行估计。参数估计有多种方法，其中最大似然估计法是最早由高斯提出吗，后为费歇于年重新提出并命名的。它是目前仍有广泛应用的方法。
依据定义，使得联合分布密度最大表达了θ参数的取值对该样本出现有利。θ参数的取值使该样本出现的概率最大。
统计推断包括两方面内容：参数估计和假设检验；所以贝叶斯决策和贝叶斯估计是两回事！
- 遥感应用原理
光学遥感：二向性反射、半球反射，地物反射光谱曲线
热红外遥感：比辐射率
微波遥感：后向散射
辐射传输模型
植被冠幅辐射传输模型
影像条带去除方法
- 巷道3维建模方法
- 地质数据库设计与地质体建模