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  • CentOS7.6安装Kubernetes v1.15.1

    官方原文: https://www.kubernetes.org.cn/5551.html

    kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践。

    最近发布的Kubernetes 1.15中,kubeadm对HA集群的配置已经达到beta可用,说明kubeadm距离生产环境中可用的距离越来越近了。

    Kubernetes集群组件:

    • etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统

    • flannel 实现夸主机的容器网络的通信

    • kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用

    • kube-controller-manager 确保集群服务

    • kube-scheduler 调度容器,分配到Node

    • kubelet 在Node节点上按照配置文件中定义的容器规格启动容器

    • kube-proxy 提供网络代理服务

    一、环境介绍

    主机名 IP地址
    k8s-master 192.168.169.21
    k8s-node1 192.168.169.24
    k8s-node2 192.168.169.25
    k8s-node3 192.168.169.26
    1、操作系统: CensOS7.6
    [root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release 
      CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
     
    2、Kubernetes版本 v1.15.0
         kube-apiserver              v1.15.0
         kube-controller-manager     v1.15.0
         kube-proxy                  v1.15.0
         kube-scheduler              v1.15.0
         etcd                        3.3.10
         pause                       3.1
         coredns                     1.3.1
     

    二、准备

    2.1系统配置

    在安装之前,需要先做如下准备。4台CentOS 7.6主机如下:

    升级系统
    # yum -y update
     
    配置Host
    # cat /etc/hosts
    127.0.0.1     localhost
    192.168.1.21    k8s-master
    192.168.1.24    k8s-node1
    192.168.1.25    k8s-node2
    192.168.1.26    k8s-node3
     

    如果各个主机启用了防火墙,需要开放Kubernetes各个组件所需要的端口,可以查看Installing kubeadm中的”Check required ports”一节。 这里简单起见在各节点禁用防火墙:

    # systemctl stop firewalld
    # systemctl disable firewalld
     
    禁用SELINUX:
    # setenforce 0
    # sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
    # 
    SELINUX=disabled
     
    创建/etc/sysctl.d/k8s.conf文件,添加如下内容:
    net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
    net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
    net.ipv4.ip_forward = 1
     
    执行命令使修改生效。
    # modprobe br_netfilter
    # sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
     

    2.2kube-proxy开启ipvs的前置条件

    由于ipvs已经加入到了内核的主干,所以为kube-proxy开启ipvs的前提需要加载以下的内核模块:

    ip_vs
    ip_vs_rr
    ip_vs_wrr
    ip_vs_sh
    nf_conntrack_ipv4
     
    在所有的Kubernetes节点上执行以下脚本:
    # cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
    #!/bin/bash
    modprobe -- ip_vs
    modprobe -- ip_vs_rr
    modprobe -- ip_vs_wrr
    modprobe -- ip_vs_sh
    modprobe -- nf_conntrack_ipv4
    EOF
    # chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
     

    上面脚本创建了的/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules文件,保证在节点重启后能自动加载所需模块。 使用lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4命令查看是否已经正确加载所需的内核模块。

    接下来还需要确保各个节点上已经安装了ipset软件包
    # yum -y install ipset
     
    为了便于查看ipvs的代理规则,最好安装一下管理工具ipvsadm 
    # yum -y install ipvsadm
     

    如果以上前提条件如果不满足,则即使kube-proxy的配置开启了ipvs模式,也会退回到iptables模式

    2.3安装Docker

    Kubernetes从1.6开始使用CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口。默认的容器运行时仍然是Docker,使用的是kubelet中内置dockershim CRI实现。

    安装docker的yum源:
    # yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    # yum-config-manager 
        --add-repo 
        https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
     
    查看最新的Docker版本:
    # yum list docker-ce.x86_64  --showduplicates |sort -r
    docker-ce.x86_64            3:18.09.7-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            3:18.09.6-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            3:18.09.5-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            3:18.09.4-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            3:18.09.3-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            3:18.09.2-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            3:18.09.1-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            3:18.09.0-3.el7                     docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            18.06.3.ce-3.el7                    docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            18.06.2.ce-3.el7                    docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            18.06.1.ce-3.el7                    docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            18.06.0.ce-3.el7                    docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            18.03.1.ce-1.el7.centos             docker-ce-stable
    docker-ce.x86_64            18.03.0.ce-1.el7.centos             docker-ce-stable
     
    Kubernetes 1.15当前支持的docker版本列表是1.13.1, 17.03, 17.06, 17.09, 18.06, 18.09。 这里在各节点安装docker的18.09.7版本。
    # yum makecache fast
    # yum install -y --setopt=obsoletes=0 docker-ce
    # systemctl start docker
    # systemctl enable docker
     
    安装指定版本docker 
    yum install -y –setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.09.7-3.el7

    确认一下iptables filter表中FOWARD链的默认策略(pllicy)为ACCEPT。

    # iptables -nvL
    Chain INPUT (policy ACCEPT 263 packets, 19209 bytes)
     pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination
    
    Chain FORWARD (policy ACCEPT 0 packets, 0 bytes)
     pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination
        0     0 DOCKER-USER  all  --  *      *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
        0     0 DOCKER-ISOLATION-STAGE-1  all  --  *      *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
        0     0 ACCEPT     all  --  *      docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            ctstate RELATED,ESTABLISHED
        0     0 DOCKER     all  --  *      docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
        0     0 ACCEPT     all  --  docker0 !docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
        0     0 ACCEPT     all  --  docker0 docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
     

    2.4 修改docker cgroup driver为systemd

    根据文档CRI installation中的内容,对于使用systemd作为init system的Linux的发行版,使用systemd作为docker的cgroup driver可以确保服务器节点在资源紧张的情况更加稳定,因此这里修改各个节点上docker的cgroup driver为systemd。

    创建或修改/etc/docker/daemon.json:
    {
      "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
    }
     
     *如果机器是代理上网,需要配置docker的http代理: 
    # mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d
    # vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
    [Service]
    Environment=”HTTP_PROXY=http://192.168.1.1:3128″
    重启docker:
    # systemctl daemon-reload
    # systemctl restart docker
    # docker info | grep Cgroup
    Cgroup Driver: systemd
    # systemctl show docker --property Environment
     

    三、使用kubeadm部署Kubernetes

    3.1 安装kubeadm和kubelet

    Master配置

    安装kubeadm和kubelet:
    3.1.1、配置kubernetes.repo的源,由于官方源国内无法访问,这里使用阿里云yum源
    cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
    [kubernetes]
    name=Kubernetes
    baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
    enabled=1
    gpgcheck=1
    repo_gpgcheck=1
    gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
    EOF
     
    测试地址https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64是否可用,如果不可用需要×××
    # curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
     
    # yum -y makecache fast
    # yum install -y kubelet kubeadm kubectl
    
    ... 
    Installed:
      kubeadm.x86_64 0:1.15.0-0                  kubectl.x86_64 0:1.15.0-0                      kubelet.x86_64 0:1.15.0-0                                 
    
    Dependency Installed:
      conntrack-tools.x86_64 0:1.4.4-4.el7            cri-tools.x86_64 0:1.12.0-0                   kubernetes-cni.x86_64 0:0.7.5-0     libnetfilter_cthelper.x86_64 0:1.0.0-9.el7    
      libnetfilter_cttimeout.x86_64 0:1.0.0-6.el7     libnetfilter_queue.x86_64 0:1.0.2-2.el7_2
     

    从安装结果可以看出还安装了cri-tools, kubernetes-cni, socat三个依赖:

    • 官方从Kubernetes 1.14开始将cni依赖升级到了0.7.5版本

    • socat是kubelet的依赖

    • cri-tools是CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口的命令行工具

    运行kubelet –help可以看到原来kubelet的绝大多数命令行flag参数都被DEPRECATED了,如:

    ......
    --address 0.0.0.0   The IP address for the Kubelet to serve on (set to 0.0.0.0 for all IPv4 interfaces and `::` for all IPv6 interfaces) (default 0.0.0.0) (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's --config flag. See https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/ for more information.)
    ......
     

    而官方推荐我们使用–config指定配置文件,并在配置文件中指定原来这些flag所配置的内容。具体内容可以查看这里Set Kubelet parameters via a config file。这也是Kubernetes为了支持动态Kubelet配置(Dynamic Kubelet Configuration)才这么做的,参考Reconfigure a Node’s Kubelet in a Live Cluster

    kubelet的配置文件必须是json或yaml格式,具体可查看这里

    Kubernetes 1.8开始要求关闭系统的Swap,如果不关闭,默认配置下kubelet将无法启动。 关闭系统的Swap方法如下:
    #  swapoff -a
     
    修改 /etc/fstab 文件,注释掉 SWAP 的自动挂载,
    # UUID=2d1e946c-f45d-4516-86cf-946bde9bdcd8 swap                    swap    defaults        0 0
     
    使用free -m确认swap已经关闭。 swappiness参数调整,修改/etc/sysctl.d/k8s.conf添加下面一行:
     vm.swappiness=0
     
    使修改生效
     # sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
     

    3.2 使用kubeadm init初始化集群

    开机启动kubelet服务:
    systemctl enable kubelet.service
     
    配置Master节点
    # mkdir working && cd working
     
    生成配置文件
    # kubeadm config print init-defaults ClusterConfiguration > kubeadm.yaml
     
    修改配置文件
    # vim kubeadm.yaml
    
    # 修改imageRepository:k8s.gcr.io
     imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
    # 修改KubernetesVersion:v1.15.0
     kubernetesVersion: v1.15.0
    # 配置MasterIP
     advertiseAddress: 192.168.1.21
    # 配置子网网络
     networking:
       dnsDomain: cluster.local
       podSubnet: 10.244.0.0/16
       serviceSubnet: 10.96.0.0/12
     scheduler: {}
     
     使用kubeadm默认配置初始化的集群,会在master节点打上node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule的污点,阻止master节点接受调度运行工作负载。这里测试环境只有两个节点,所以将这个taint修改为node-role.kubernetes.io/master:PreferNoSchedule。

    在开始初始化集群之前可以使用kubeadm config images pull预先在各个节点上拉取所k8s需要的docker镜像。

    接下来使用kubeadm初始化集群,选择node1作为Master Node,在node1上执行下面的命令:
    # kubeadm init --config kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=Swap
    ..........
     Your Kubernetes control-plane has initialized successfully! To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:   
    
        mkdir -p $HOME/.kube   
        sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config   
        sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 
    
    You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:   https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root: 
    kubeadm join 192.168.1.21:6443 --token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r      --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e
     
     注意这一条命令需要保存好(添加集群使用) 
    kubeadm join 192.168.169.21:6443 –token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r –discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e

    上面记录了完成的初始化输出的内容,根据输出的内容基本上可以看出手动初始化安装一个Kubernetes集群所需要的关键步骤。 其中有以下关键内容:

    • [kubelet-start] 生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”

    • [certs]生成相关的各种证书

    • [kubeconfig]生成相关的kubeconfig文件

    • [control-plane]使用/etc/kubernetes/manifests目录中的yaml文件创建apiserver、controller-manager、scheduler的静态pod

    • [bootstraptoken]生成token记录下来,后边使用kubeadm join往集群中添加节点时会用到

    • 下面的命令是配置常规用户如何使用kubectl访问集群:

    mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
     
    • 最后给出了将节点加入集群的命令kubeadm join 192.168.169.21:6443 –token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r –discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e

    查看一下集群状态,确认个组件都处于healthy状态:
    # kubectl get cs
    NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
    controller-manager   Healthy   ok                  
    scheduler            Healthy   ok                  
    etcd-0               Healthy   {"health":"true"}
     
    集群初始化如果遇到问题,可以使用下面的命令进行清理:
    # kubeadm reset
    # ifconfig cni0 down
    # ip link delete cni0
    # ifconfig flannel.1 down
    # ip link delete flannel.1
    # rm -rf /var/lib/cni/
     

    3.3 安装Pod Network

    接下来安装flannel network add-on:
    # mkdir -p ~/k8s/
    # cd ~/k8s
    # curl -O https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
    # kubectl apply -f  kube-flannel.yml
    
    clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
    clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
    serviceaccount/flannel created
    configmap/kube-flannel-cfg created
    daemonset.extensions/kube-flannel-ds-amd64 created
    daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm64 created
    daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm created
    daemonset.extensions/kube-flannel-ds-ppc64le created
    daemonset.extensions/kube-flannel-ds-s390x created
     
     这里注意kube-flannel.yml这个文件里的flannel的镜像是0.11.0,quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64

    如果Node有多个网卡的话,参考flannel issues 39701,目前需要在kube-flannel.yml中使用–iface参数指定集群主机内网网卡的名称,否则可能会出现dns无法解析。需要将kube-flannel.yml下载到本地,flanneld启动参数加上–iface=<iface-name>

    containers:
          - name: kube-flannel
            image: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
            command:
            - /opt/bin/flanneld
            args:
            - --ip-masq
            - --kube-subnet-mgr
            - --iface=eth1
    ......
     
    使用kubectl get pod –all-namespaces -o wide确保所有的Pod都处于Running状态。
    # kubectl get pod -n kube-system
    NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    coredns-5c98db65d4-dr8lf        1/1     Running   0          52m
    coredns-5c98db65d4-lp8dg        1/1     Running   0          52m
    etcd-node1                      1/1     Running   0          51m
    kube-apiserver-node1            1/1     Running   0          51m
    kube-controller-manager-node1   1/1     Running   0          51m
    kube-flannel-ds-amd64-mm296     1/1     Running   0          44s
    kube-proxy-kchkf                1/1     Running   0          52m
    kube-scheduler-node1            1/1     Running   0          51m
     

    3.4 测试集群DNS是否可用

    # kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -it
    kubectl run --generator=deployment/apps.v1beta1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl create instead.
    If you don't see a command prompt, try pressing enter.
    [ root@curl-5cc7b478b6-r997p:/ ]$
     
    注:在此过程中可能会出现curl容器一直处于pending状态,报错信息如下:
    0/1 nodes are available: 1 node(s) had taints that the pod didn’t tolerate. 
    解决方法:
    # kubectl taint nodes –all node-role.kubernetes.io/master-
    进入后执行nslookup kubernetes.default确认解析正常:
    $ nslookup kubernetes.default
    Server:    10.96.0.10
    Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local
    
    Name:      kubernetes.default
    Address 1: 10.96.0.1 kubernetes.default.svc.cluster.local
     

    Node节点配置

    安装docker的yum源:
    # yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
    # yum-config-manager 
        --add-repo 
        https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 
    # yum install -y --setopt=obsoletes=0 docker-ce
     
    安装kubeadm和kubelet:
    配置kubernetes.repo的源,由于官方源国内无法访问,这里使用阿里云yum源
    cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
    [kubernetes]
    name=Kubernetes
    baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
    enabled=1
    gpgcheck=1
    repo_gpgcheck=1
    gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
    EOF
     
    测试地址https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64是否可用,如果不可用需要×××
    # curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
     
    # yum -y makecache fast
    # yum install -y kubelet kubeadm kubectl
    
    ... 
    Installed:
      kubeadm.x86_64 0:1.15.0-0                  kubectl.x86_64 0:1.15.0-0                      kubelet.x86_64 0:1.15.0-0                                 
    
    Dependency Installed:
      conntrack-tools.x86_64 0:1.4.4-4.el7            cri-tools.x86_64 0:1.12.0-0                   kubernetes-cni.x86_64 0:0.7.5-0     libnetfilter_cthelper.x86_64 0:1.0.0-9.el7    
      libnetfilter_cttimeout.x86_64 0:1.0.0-6.el7     libnetfilter_queue.x86_64 0:1.0.2-2.el7_2
     
    #  swapoff -a
     
    修改 /etc/fstab 文件,注释掉 SWAP 的自动挂载,
    # UUID=2d1e946c-f45d-4516-86cf-946bde9bdcd8 swap                    swap    defaults        0 0
     
    使用free -m确认swap已经关闭。 swappiness参数调整,修改/etc/sysctl.d/k8s.conf添加下面一行:
    net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 
    net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 
    net.ipv4.ip_forward = 1  
    vm.swappiness=0
     
    使修改生效
     # sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
     
    下面将node1这个主机添加到Kubernetes集群中,在node1上执行:
    # kubeadm join  192.168.1.21:6443 --token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r 
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e 
     --ignore-preflight-errors=Swap
    
    [preflight] Running pre-flight checks
        [WARNING Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap
        [WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'
    [preflight] Reading configuration from the cluster...
    [preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
    [kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.15" ConfigMap in the kube-system namespace
    [kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
    [kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
    [kubelet-start] Activating the kubelet service
    [kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
    
    This node has joined the cluster:
    * Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
    * The Kubelet was informed of the new secure connection details.
    
    Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
     
    node1加入集群很是顺利,下面在master节点上执行命令查看集群中的节点:
    # kubectl get node
    NAME    STATUS   ROLES    AGE   VERSION
    node1   Ready    master   57m   v1.15.0
    node2   Ready    <none>   11s   v1.15.0
     
     如何从集群中移除Node
    如果需要从集群中移除node2这个Node执行下面的命令:
    在master节点上执行: 
    # kubectl drain node2 –delete-local-data –force –ignore-daemonsets 
    # kubectl delete node node2 

    在node2上执行: 
    # kubeadm reset 
    # ifconfig cni0 down
    # ip link delete cni0 
    # ifconfig flannel.1 down 
    # ip link delete flannel.1 
    # rm -rf /var/lib/cni/
    报错:
    error execution phase preflight: couldn’t validate the identity of the API Server: abort connecting to API servers after timeout of 5m0s
    # kubeadm join ……
    error execution phase preflight: couldn’t validate the identity of the API Server: abort connecting to API servers after timeout of 5m0 

    原因:master节点的token过期了

    解决:重新生成新token
    在master重新生成token
    # kubeadm token create
    424mp7.nkxx07p940mkl2nd
    # openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed ‘s/^.* //’
    d88fb55cb1bd659023b11e61052b39bbfe99842b0636574a16c76df186fd5e0d

    Node节点重新join就可以了
    kubeadm join 192.168.169.21:6443 –token 424mp7.nkxx07p940mkl2nd
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:d88fb55cb1bd659023b11e61052b39bbfe99842b0636574a16c76df186fd5e0d

    四、kube-proxy开启ipvs

    修改ConfigMap的kube-system/kube-proxy中的config.conf,mode: “ipvs”
     # kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
     minSyncPeriod: 0s
           scheduler: ""
           syncPeriod: 30s
         kind: KubeProxyConfiguration
         metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
         mode: "ipvs"                          # 加上这个
         nodePortAddresses: null
     
     其中mode原来是空,默认为iptables模式,改为ipvs
    scheduler默认是空,默认负载均衡算法为轮训
    编辑完,保存退出 

    删除所有kube-proxy的pod 
    # kubectl delete pod xxx -n kube-system
    之后重启各个节点上的kube-proxy pod:
    # kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy | awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'
     
    # kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
    kube-proxy-7fsrg                1/1     Running   0          3s
    kube-proxy-k8vhm                1/1     Running   0          9s
    
    # kubectl logs kube-proxy-7fsrg  -n kube-system
    I0703 04:42:33.308289       1 server_others.go:170] Using ipvs Proxier.
    W0703 04:42:33.309074       1 proxier.go:401] IPVS scheduler not specified, use rr by default
    I0703 04:42:33.309831       1 server.go:534] Version: v1.15.0
    I0703 04:42:33.320088       1 conntrack.go:52] Setting nf_conntrack_max to 131072
    I0703 04:42:33.320365       1 config.go:96] Starting endpoints config controller
    I0703 04:42:33.320393       1 controller_utils.go:1029] Waiting for caches to sync for endpoints config controller
    I0703 04:42:33.320455       1 config.go:187] Starting service config controller
    I0703 04:42:33.320470       1 controller_utils.go:1029] Waiting for caches to sync for service config controller
    I0703 04:42:33.420899       1 controller_utils.go:1036] Caches are synced for endpoints config controller
    I0703 04:42:33.420969       1 controller_utils.go:1036] Caches are synced for service config controller
     

    日志中打印出了Using ipvs Proxier,说明ipvs模式已经开启。

    五、Kubernetes常用组件部署

    越来越多的公司和团队开始使用Helm这个Kubernetes的包管理器,这里也将使用Helm安装Kubernetes的常用组件。

     5.1、Helm的安装

    Helm由客户端命helm令行工具和服务端tiller组成,Helm的安装十分简单。 下载helm命令行工具到master节点node1的/usr/local/bin下,这里下载的2.14.1版本

    # curl -O https://get.helm.sh/helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz 
    # tar -zxvf helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz 
    # cd linux-amd64/ 
    # cp helm /usr/local/bin/
     

    为了安装服务端tiller,还需要在这台机器上配置好kubectl工具和kubeconfig文件,确保kubectl工具可以在这台机器上访问apiserver且正常使用。 这里的node1节点已经配置好了kubectl。

    因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制,所以需要创建tiller使用的service account: tiller并分配合适的角色给它。 详细内容可以查看helm文档中的Role-based Access Control。 这里简单起见直接分配cluster-admin这个集群内置的ClusterRole给它。创建helm-rbac.yaml文件

    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: tiller
      namespace: kube-system
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: tiller
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: cluster-admin
    subjects:
      - kind: ServiceAccount
        name: tiller
        namespace: kube-system
     
    # kubectl create -f helm-rbac.yaml
     serviceaccount/tiller created
     clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/tiller created
     
    接下来使用helm部署tiller:
    # helm init --service-account tiller --skip-refresh
    Creating /root/.helm
    Creating /root/.helm/repository
    Creating /root/.helm/repository/cache
    Creating /root/.helm/repository/local
    Creating /root/.helm/plugins
    Creating /root/.helm/starters
    Creating /root/.helm/cache/archive
    Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml
    Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
    Adding local repo with URL: http://127.0.0.1:8879/charts
    $HELM_HOME has been configured at /root/.helm.
    
    Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.
    
    Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.
    To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.
    For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation
    Happy Helming!
     
    tiller默认被部署在k8s集群中的kube-system这个namespace下:
    # kubectl get pod -n kube-system -l app=helm
    NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    tiller-deploy-c4fd4cd68-dwkhv   1/1     Running   0          83s
     
    注:如果tiller的状态一直是ErrImagePull的时候,需要更换国内helm源。
    NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z 0/1 ImagePullBackOff 0 79s

    解决方法1:
    1、删除默认源
    # helm repo remove stable 
    2、 增加新的国内镜像源 
    helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-charts-mirror/ 

    helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts 
    3、查看helm源情况
    # helm repo list 
    4、搜索测试
    # helm search mysql 

    解决方法2:
    1、手动下载images
    # docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.1

    2、查看tiller需要的镜像名
    # kubectl get pods -n kube-system
    NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    coredns-bccdc95cf-tb6pf 1/1 Running 3 5h21m
    coredns-bccdc95cf-xpgm8 1/1 Running 3 5h21m
    etcd-master 1/1 Running 3 5h20m
    kube-apiserver-master 1/1 Running 3 5h21m
    kube-controller-manager-master 1/1 Running 3 5h21m
    kube-flannel-ds-amd64-b4ksb 1/1 Running 3 5h18m
    kube-flannel-ds-amd64-vmv29 1/1 Running 0 127m
    kube-proxy-67zn6 1/1 Running 2 37m
    kube-proxy-992ns 1/1 Running 0 37m
    kube-scheduler-master 1/1 Running 3 5h21m
    tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z 0/1 ImagePullBackOff 0 33m

    3、使用describe查看镜像名
    # kubectl describe pods tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z -n kube-system
    ……….
    Normal Scheduled 32m default-scheduler Successfully assigned kube-system/tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z to node1
    Normal Pulling 30m (x4 over 32m) kubelet, node1 Pulling image “gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1”
    Warning Failed 30m (x4 over 31m) kubelet, node1 Failed to pull image “gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1”: rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: Service Unavailable
    Warning Failed 30m (x4 over 31m) kubelet, node1 Error: ErrImagePull
    Warning Failed 30m (x6 over 31m) kubelet, node1 Error: ImagePullBackOff
    Normal BackOff 111s (x129 over 31m) kubelet, node1 Back-off pulling image “gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1”

    4、使用docker tag 重命令镜像
    # docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.1 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1

    5、删除多余的镜像
    # docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.1

    6、删除失败的pod
    # kubectl delete deployment tiller-deploy -n kube-system 

    稍等一会儿就可以使用kubectl get pods -n kube-system查看状态已经正常了
    # helm version
    Client: &version.Version{SemVer:"v2.14.1", GitCommit:"5270352a09c7e8b6e8c9593002a73535276507c0", GitTreeState:"clean"}
    Server: &version.Version{SemVer:"v2.14.1", GitCommit:"5270352a09c7e8b6e8c9593002a73535276507c0", GitTreeState:"clean"}
     
     注意由于某些原因需要网络可以访问gcr.io和kubernetes-charts.storage.googleapis.com,如果无法访问可以通过helm init –service-account tiller –tiller-image <your-docker-registry>/tiller:v2.13.1 –skip-refresh使用私有镜像仓库中的tiller镜像
    最后在node1上修改helm chart仓库的地址为azure提供的镜像地址:
    # helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
    "stable" has been added to your repositories
    
    # helm repo list
    NAME    URL                                     
    stable  http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
    local   http://127.0.0.1:8879/charts
     
    5.2、使用Helm部署Nginx Ingress

    为了便于将集群中的服务暴露到集群外部,需要使用Ingress。接下来使用Helm将Nginx Ingress部署到Kubernetes上。 Nginx Ingress Controller被部署在Kubernetes的边缘节点上,关于Kubernetes边缘节点的高可用相关的内容可以查看之前整理的Bare metal环境下Kubernetes Ingress边缘节点的高可用,Ingress Controller使用hostNetwork

    我们将master(192.168.1.21)做为边缘节点,打上Label:
    # kubectl label node master node-role.kubernetes.io/edge=
    node/master labeled
    
    
    # kubectl get node
    NAME    STATUS   ROLES         AGE    VERSION
    master   Ready    edge,master   138m   v1.15.0
    node1   Ready    <none>        82m    v1.15.0
     
    如果想删除一个node的label标记,使用以下命令
    # kubectl label node node1 node-role.kubernetes.io/edge-
    创建 ingress-nginx.yaml
     stable/nginx-ingress chart的值文件ingress-nginx.yaml如下:
    controller:
      replicaCount: 1
      hostNetwork: true
      nodeSelector:
        node-role.kubernetes.io/edge: ''
      affinity:
        podAntiAffinity:
            requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - nginx-ingress
                - key: component
                  operator: In
                  values:
                  - controller
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
      tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/master
            operator: Exists
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/master
            operator: Exists
            effect: PreferNoSchedule
    defaultBackend:
      nodeSelector:
        node-role.kubernetes.io/edge: ''
      tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/master
            operator: Exists
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/master
            operator: Exists
            effect: PreferNoSchedule
     

    nginx ingress controller的副本数replicaCount为1,将被调度到master这个边缘节点上。这里并没有指定nginx ingress controller service的externalIPs,而是通过hostNetwork: true设置nginx ingress controller使用宿主机网络。

    # helm repo update
    
    # helm install stable/nginx-ingress 
    -n nginx-ingress 
    --namespace ingress-nginx  
    -f ingress-nginx.yaml
     
    # kubectl get pod -n ingress-nginx -o wide
    NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
    nginx-ingress-controller-cc9b6d55b-pr8vr        1/1     Running   0          10m   192.168.1.21   node1   <none>           <none>
    nginx-ingress-default-backend-cc888fd56-bf4h2   1/1     Running   0          10m   10.244.0.14     node1   <none>           <none>
     
    如果发现nginx-ingress的容器状态是ContainersCreating/ImagePullBackOff,则需要手动下载镜像
    # docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:0.25.0
    # docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:0.25.0 quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.25.0
    # docker pull registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5
    # docker tag registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5 k8s.gcr.io/defaultbackend-amd64:1.5
    # docker rmi registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5
    # docker rim registry.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:0.25.0

    如果访问http://192.168.1.21返回default backend,则部署完成。

    5.3、 使用Helm部署dashboard
    创建 kubernetes-dashboard.yaml:
    image:
       repository: registry.aliyuncs.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64
       tag: v1.10.1
     ingress:
       enabled: true
       hosts: 
         - k8s.frognew.com    #这里是你将来访问dashboard的域名
       annotations:
         nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
         nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"
       tls:
         - secretName: frognew-com-tls-secret
           hosts:
           - k8s.frognew.com
     nodeSelector:
         node-role.kubernetes.io/edge: ''
     tolerations:
         - key: node-role.kubernetes.io/master
           operator: Exists
           effect: NoSchedule
         - key: node-role.kubernetes.io/master
           operator: Exists
           effect: PreferNoSchedule
     rbac:
       clusterAdminRole: true
     

    执行安装

    helm install stable/kubernetes-dashboard 
    -n kubernetes-dashboard 
    --namespace kube-system  
    -f kubernetes-dashboard.yaml
     
    5.4、生成用户token
    a、创建admin-sa.yaml
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
     metadata:
       name: admin
       annotations:
         rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
     roleRef:
       kind: ClusterRole
       name: cluster-admin
       apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
     subjects:
     kind: ServiceAccount
     name: admin 
       namespace: kube-system
     apiVersion: v1
     kind: ServiceAccount
     metadata:
       name: admin
       namespace: kube-system
       labels:
         kubernetes.io/cluster-service: "true"
         addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
     
    b、创建admin-sa的pod
    # kubectl create -f admin-sa.yaml
     
    # kubectl get secret -n kube-system
    NAME                                             TYPE                                  DATA   AGE
     admin-token-2tbzp                                kubernetes.io/service-account-token   3      9m5s
     attachdetach-controller-token-bmz2c              kubernetes.io/service-account-token   3      27h
     bootstrap-signer-token-6jctj                     kubernetes.io/service-account-token   3      27h
     certificate-controller-token-l4l9c               kubernetes.io/service-account-token   3      27h
     
    c、生成 admin-token
    # kubectl get secret admin-token-2tbzp -o jsonpath={.data.token} -n kube-system|base64 -d
    
    eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IiJ9.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi10b2tlbi0ydGJ6cCIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50Lm5hbWUiOiJhZG1pbiIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6ImRlOGU5N2EzLWY1YmItNGRlNC1hN2Q1LTY5YzEwYTIyZTE3OSIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDprdWJlLXN5c3RlbTphZG1pbiJ9.NgZvr3XTtrW1XPCJHYRFFdPD1IfsoRRTYJHwAST2gfhY1hva_yIoh1ATSpDO551rNio0ulb7YllSiZMaQViBeFTiAhuuIlKHKyELOoB_eY7jFTCVstdr4vQzH5e2GRQgljEeqbF9Lewr0n_eqIS6pgVQSRT8at-Yk6EXLM0XhYf4qbAvMuztuRTSp8JKmal65gwTxTJU7LpjJM7UbZ8UelVOjNZK8BFCezGv0ccqXywLu5-aAj2NvSHVThg6jybj37R0hszqRw2fkGZtIcEOEtgmij2vHa3oNb3f38gd1eE6WqZpJpVOPLlX6QNSxiV0jaaj9AqodFCdAg48E75Bvg
     
    注意:admin-token的pod名称
    其中 admin-token-2tbzp 是 kubectl get secret -n kube-system 看到的admin-token名称
    d、使用生成的token去浏览器中登录

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