cd到安装包所在目录，安装：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
创建虚拟环境：conda create -n your_env_name python=3.6
激活虚拟环境：source activate your_env_name
添加conda国内镜像：
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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conda config --set show_channel_urls yes
安装cuda:conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
安装cudnn:conda install cudnn=7.4.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
安装pytorch指定版本:conda install pytorch=0.3.0 torchvision=0.2.0 -c soumith
或
根据电脑环境，按照pytorch官网对应代码安装
torch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/
注：
安装conda完成后，输入conda list,若出现未找到命令，则需修改环境变量：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH（此法每次开机后都要修改，也可修改配置文件永久生效）
每个不同镜像网站里面包含各种不同的下载包，可根据自己的需求打开查找对应的安装包，
如cudatoolkit 8.0.3 在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/内，
则安装命令如：conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 即可。