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P70 卷积神经网络介绍以及卷积结构
http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=70
注解:
最后一层一定是全连接层,目的是为了输出类别
假设原始图片是单通道, 100个卷积核去观察,会把图像的通道数变成100.
有多少组filter,就得到多少通道的图像。
本例有两组filter,就得到一个2通道的图像。
p:padding填充的行数或者列数
s:step
d:deepth
注解:
填充方式:same
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opencv 批量图像读写
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/14184981.html
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