zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 神经网络与深度学习邱锡鹏学习笔记4

     

     

     

    注解:

    1.建立一个从像素到语义的映射其实是很困难的。

     注解:

    1.一般性,指的是泛化能力。

     注解:

    1.one-hot编码,也叫独热编码。

    2.局部表示:一个4维向量,每个独立的维度都表示一个语义。如[1 0 0 0]表示A。

    3.分布式表示:两个维度合起来共同表示一个语义,如[0.25,0.5]表示A。

     注解:

    1.局部表示:表示能力差,但是好理解,是可解释的,解释能力强(每一维都对应一个负号)。

    2.分布式表示:表示能力强,但是不好理解,解释能力差。

    注解:

    1.局部表示可以映射成分布式表示。

    2.局部表示都位于坐标轴上,可以映射到一个平面上,这个平面叫做嵌入空间。

    3.这样映射过来的分布式表示叫做嵌入。

     注解:

    1.在这个语义空间中,相似的次会靠的比较近。

    2.语义空间中的某些区域表示地名,某些区域表示情感。

     

    注解:

    1.特征提取对于后面的分类器来说,不确定提取的特征是不是分类器需要的。

    2.表示学习就是所谓的端到端的学习。

  • 相关阅读:
    闲着写了一个查看股票的程序
    Oracle10g正则表达式
    跨语言平台的RSA加密、解密、签名、验证算法的实现
    Base64转换:AQAB=65537,你知道为什么吗?
    无题
    07年了,新的一年又开始了
    简单生活
    近期关注
    闲话
    各大网站的WEB服务器分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/15425725.html
Copyright © 2011-2022 走看看