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  • Navicat工具、pymysql模块、数据备份

    IDE工具介绍(Navicat)

    生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接mysql服务端的一个工具,并且他是图形界面版的。我们使用它和直接使用命令行的区别就类似linux和windows系统操作起来的一个区别。

    一、安装和使用

      下载地址:https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj

      下载完之后,直接解压出来就能用,看一下解压之后的目录:

      双击打开下面这个文件(可以把它添加一个桌面快捷方式,或者添加到任务栏):

      

          然后会提示你输入注册码:

          

        回到navicat的解压出来的文件夹里面,有个叫做key.txt的文件,打开,里面有注册码

        

        

        将这个注册码copy到输入注册码的地方:

        

        点击确定就能打开使用了:会显示出来下面的界面

        

        

        既然是mysql客户端,我们需要连接mysql服务端

        

        在弹出的界面输入mysql服务端的ip地址和端口,还有mysql用户名和密码

        

        

        

        

        

        

        

        

         

        

        关于校对规则大家看看这两篇博客就明白了:

          https://www.cnblogs.com/adforce/p/3282404.html

          https://www.jb51.net/article/48775.htm

         上面的步骤点击确定就建好一个数据库了:

        

        然后我们到上面的数据库里面新建一张表

        

         

        

         

        也就是我们自己用鼠标点啊点之类的,也就是生成对应的sql语句去执行

        然后点击保存:

        

        这个表就生成了:

        

        不信我们去命令行看一看:这个表就存在了

        

        以后我们直接就使用这个工具来操作数据库就可以了,因为命令行操作还是比较恶心的

        然后我们看看建立外键

        

        

        然后自动会生成对应的sql语句

        

        

         

        

        然后点击保存,起一个表名,就有了这个表了

        

        然后双击上面的表名就可以插入数据了

        

        

        比方说我们上面这个dep表的id字段没有设置自增,我想改一下,让它这个id字段变为自增的怎么办

        设计表:

        

        

        

        那我们该怎么办呢,直接删除这个表然后重新创建吗?你另外一个关联表肯定不让你这么做,所以你需要先将那个关联表的外键关系先取消,或者先将那个外键关联表删除

        

        然后把这个关联表的外键删除,然后保存

        然后再去我们想给id字段加上自增的那个dep表里面把id字段设置为自增,保存,然后在重新将emp表外键到dep的id字段上

        然后给dep表插入几条数据

        

        

        这个工具还能将你的表之间的关系通过图形的形式来给你展示:

        

        

        点击这个ER图,两者的关系图就显示出来了,那么将来你的表很多的时候,你就可以通过这个图来查看自己表和表之间的关系,看效果:

        

        如果我们点击两个表之间的线,是可以看到两者之间的关系的:

        

        

         还可以选择上面的模型来直接创作图表,创建表之间的关系

        

        

        但是上面我们建立的这个模型,是不能直接创建到数据库里面的,需要将它以sql的形式导入,然后把导出的sql语句,到数据库里面去执行

        

        然后导出保存到一个地方

        

        打开我们导出的文件,看一下里面的内容

        

        你看,就是咱们创建的模型翻译成的sql语句,复制一下这些sql语句,但mysql里面去执行一下,就等到我们模型里面的两个表了,是不是很方便

        Navicat工具还能写原生sql语句来进行数据库的操作

        

        就看到一个输入sql语句的界面了:

        

        然后写一个sql语句试一下:

        

        

          然后运行一下:

          

            

          我们还可以将之前数据库中导出来的数据,以sql文件的形式通过navicat导入到数据库中:看步骤

          假如我们有一个从数据库中导入的文件,文件名称为init.sql,里面的内容就下面的东东

    /*
     数据导入:
     Navicat Premium Data Transfer
    
     Source Server         : localhost
     Source Server Type    : MySQL
     Source Server Version : 50624
     Source Host           : localhost
     Source Database       : sqlexam
    
     Target Server Type    : MySQL
     Target Server Version : 50624
     File Encoding         : utf-8
    
     Date: 10/21/2016 06:46:46 AM
    */
    
    SET NAMES utf8;
    SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
    
    -- ----------------------------
    --  Table structure for `class`
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `class`;
    CREATE TABLE `class` (
      `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `caption` varchar(32) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`cid`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    --  Records of `class`
    -- ----------------------------
    BEGIN;
    INSERT INTO `class` VALUES ('1', '三年二班'), ('2', '三年三班'), ('3', '一年二班'), ('4', '二年九班');
    COMMIT;
    
    -- ----------------------------
    --  Table structure for `course`
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `course`;
    CREATE TABLE `course` (
      `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `cname` varchar(32) NOT NULL,
      `teacher_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`cid`),
      KEY `fk_course_teacher` (`teacher_id`),
      CONSTRAINT `fk_course_teacher` FOREIGN KEY (`teacher_id`) REFERENCES `teacher` (`tid`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    --  Records of `course`
    -- ----------------------------
    BEGIN;
    INSERT INTO `course` VALUES ('1', '生物', '1'), ('2', '物理', '2'), ('3', '体育', '3'), ('4', '美术', '2');
    COMMIT;
    
    -- ----------------------------
    --  Table structure for `score`
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `score`;
    CREATE TABLE `score` (
      `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `student_id` int(11) NOT NULL,
      `course_id` int(11) NOT NULL,
      `num` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`sid`),
      KEY `fk_score_student` (`student_id`),
      KEY `fk_score_course` (`course_id`),
      CONSTRAINT `fk_score_course` FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `course` (`cid`),
      CONSTRAINT `fk_score_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`sid`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=53 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    --  Records of `score`
    -- ----------------------------
    BEGIN;
    INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '10'), ('2', '1', '2', '9'), ('5', '1', '4', '66'), ('6', '2', '1', '8'), ('8', '2', '3', '68'), ('9', '2', '4', '99'), ('10', '3', '1', '77'), ('11', '3', '2', '66'), ('12', '3', '3', '87'), ('13', '3', '4', '99'), ('14', '4', '1', '79'), ('15', '4', '2', '11'), ('16', '4', '3', '67'), ('17', '4', '4', '100'), ('18', '5', '1', '79'), ('19', '5', '2', '11'), ('20', '5', '3', '67'), ('21', '5', '4', '100'), ('22', '6', '1', '9'), ('23', '6', '2', '100'), ('24', '6', '3', '67'), ('25', '6', '4', '100'), ('26', '7', '1', '9'), ('27', '7', '2', '100'), ('28', '7', '3', '67'), ('29', '7', '4', '88'), ('30', '8', '1', '9'), ('31', '8', '2', '100'), ('32', '8', '3', '67'), ('33', '8', '4', '88'), ('34', '9', '1', '91'), ('35', '9', '2', '88'), ('36', '9', '3', '67'), ('37', '9', '4', '22'), ('38', '10', '1', '90'), ('39', '10', '2', '77'), ('40', '10', '3', '43'), ('41', '10', '4', '87'), ('42', '11', '1', '90'), ('43', '11', '2', '77'), ('44', '11', '3', '43'), ('45', '11', '4', '87'), ('46', '12', '1', '90'), ('47', '12', '2', '77'), ('48', '12', '3', '43'), ('49', '12', '4', '87'), ('52', '13', '3', '87');
    COMMIT;
    
    -- ----------------------------
    --  Table structure for `student`
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `student`;
    CREATE TABLE `student` (
      `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `gender` char(1) NOT NULL,
      `class_id` int(11) NOT NULL,
      `sname` varchar(32) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`sid`),
      KEY `fk_class` (`class_id`),
      CONSTRAINT `fk_class` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`cid`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    --  Records of `student`
    -- ----------------------------
    BEGIN;
    INSERT INTO `student` VALUES ('1', '', '1', '理解'), ('2', '', '1', '钢蛋'), ('3', '', '1', '张三'), ('4', '', '1', '张一'), ('5', '', '1', '张二'), ('6', '', '1', '张四'), ('7', '', '2', '铁锤'), ('8', '', '2', '李三'), ('9', '', '2', '李一'), ('10', '', '2', '李二'), ('11', '', '2', '李四'), ('12', '', '3', '如花'), ('13', '', '3', '刘三'), ('14', '', '3', '刘一'), ('15', '', '3', '刘二'), ('16', '', '3', '刘四');
    COMMIT;
    
    -- ----------------------------
    --  Table structure for `teacher`
    -- ----------------------------
    DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
    CREATE TABLE `teacher` (
      `tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `tname` varchar(32) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`tid`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    -- ----------------------------
    --  Records of `teacher`
    -- ----------------------------
    BEGIN;
    INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '张磊老师'), ('2', '李平老师'), ('3', '刘海燕老师'), ('4', '朱云海老师'), ('5', '李杰老师');
    COMMIT;
    
    SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
    数据库导出的文件

          首先我们新建一个库:

          

          然后选择这个数据库,点击右键,选择运行sql文件;

          

          

          

          注意上面这一步,直接关闭就可以了,不要再次点击开始了

           

          然后通过ER图,来看看,各个表的关系就看的很清楚了。

          

          我们还可以对sql语句进行注释:选中语句然后ctrl+/就能多行注释,ctrl+shift+/ 就能取消注释

          ok,Navicat简单的就介绍完了,大家可以练一练了~~~

    MySQL数据备份

    使用mysqldump实现逻辑备份

    #语法:
    # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
    
    #示例:
    #单库备份
    mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
    mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
    
    #多库备份
    mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
    
    #备份所有库
    mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

    恢复逻辑备份

    #方法一:
    [root@localhost backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
    
    #方法二:
    mysql> use db1;
    mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;
    mysql> source /root/db1.sql
    
    #注:如果备份/恢复单个库时,可以修改sql文件
    DROP database if exists school;
    create database school;
    use school;

    表的导出和导入

    SELECT... INTO OUTFILE 导出文本文件
    示例:
    mysql> SELECT * FROM school.student1
    INTO OUTFILE 'student1.txt'
    FIELDS TERMINATED BY ',' //定义字段分隔符
    OPTIONALLY ENCLOSED BY '' //定义字符串使用什么符号括起来
    LINES TERMINATED BY '
    ' ; //定义换行符
    
    
    mysql 命令导出文本文件
    示例:
    # mysql -u root -p123 -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.txt
    # mysql -u root -p123 --xml -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.xml
    # mysql -u root -p123 --html -e 'select * from student1.school' > /tmp/student1.html
    
    LOAD DATA INFILE 导入文本文件
    mysql> DELETE FROM student1;
    mysql> LOAD DATA INFILE '/tmp/student1.txt'
    INTO TABLE school.student1
    FIELDS TERMINATED BY ','
    OPTIONALLY ENCLOSED BY ''
    LINES TERMINATED BY '
    ';
    #可能会报错
    mysql> select * from db1.emp into outfile 'C:\db1.emp.txt' fields terminated by ',' lines terminated by '
    ';
    ERROR 1238 (HY000): Variable 'secure_file_priv' is a read only variable
    
    
    #数据库最关键的是数据,一旦数据库权限泄露,那么通过上述语句就可以轻松将数据导出到文件中然后下载拿走,因而mysql对此作了限制,只能将文件导出到指定目录
    在配置文件中
    [mysqld]
    secure_file_priv='C:\' #只能将数据导出到C:\下
    
    重启mysql
    重新执行上述语句

    数据库迁移

    务必保证在相同版本之间迁移
    # mysqldump -h 源IP -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标IP -uroot -p456

    PyMySQL介绍

    PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

    Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。

    PyMySQL安装

    pip install pymysql

    连接数据库

    在进行本文以下内容之前需要注意:

    • 你有一个MySQL数据库,并且已经启动。
    • 你有可以连接该数据库的用户名和密码
    • 你有一个有权限操作的database

    基本使用

    import pymysql
    user=input('用户名: ').strip()
    pwd=input('密码: ').strip()
    
    #链接,指定ip地址和端口,本机上测试时ip地址可以写localhost或者自己的ip地址或者127.0.0.1,然后你操作数据库的时候的用户名,密码,要指定你操作的是哪个数据库,指定库名,还要指定字符集。不然会出现乱码
    conn=pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123',database='student',charset='utf8') #指定编码为utf8的时候,注意没有-,别写utf-8,数据库为
    #得到conn这个连接对象
    #游标
    cursor=conn.cursor() #这就想到于mysql自带的那个客户端的游标mysql> 在这后面输入指令,回车执行
    #cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #获取字典数据类型表示的结果:{'sid': 1, 'gender': '', 'class_id': 1, 'sname': '理解'} {'字段名':值}
    
    
    #然后给游标输入sql语句并执行sql语句execute
    sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号,执行这句sql的前提是医药有个userinfo表,里面有name和password两个字段,还有一些数据,自己添加数据昂
    print(sql)
    res=cursor.execute(sql) #执行sql语句,返回sql查询成功的记录数目,是个数字,是受sql语句影响到的记录行数,其实除了受影响的记录的条数之外,这些记录的数据也都返回了给游标,这个就相当于我们subprocess模块里面的管道PIPE,乘放着返回的数据
    #all_data=cursor.fetchall()  #获取返回的所有数据,注意凡是取数据,取过的数据就没有了,结果都是元祖格式的
    #many_data=cursor.fetchmany(3) #一下取出3条数据,
    #one_data=cursor.fetchone()  #按照数据的顺序,一次只拿一个数据,下次再去就从第二个取了,因为第一个被取出去了,取一次就没有了,结果也都是元祖格式的
      fetchone:(1, '', 1, '理解')
      fetchone:(2, '', 1, '钢蛋')
      fetchall:((3, '', 1, '张三'), (4, '', 1, '张一'))
    #上面fetch的结果都是元祖格式的,没法看出哪个数据是对应的哪个字段,这样是不是不太好看,想一想,我们可以通过python的哪一种数据类型,能把字段和对应的数据表示出来最清晰,当然是字典{'字段名':值}
    #我们可以再创建游标的时候,在cursor里面加上一个参数:cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)获取的结果就是字典格式的,fetchall或者fetchmany取出的结果是列表套字典的数据形式
    
    
    上面我们说,我们的数据取一次是不是就没有了啊,实际上不是的,这个取数据的操作就像读取文件内容一样,每次read之后,光标就移动到了对应的位置,我们可以通过seek来移动光标
    同样,我们可以移动游标的位置,继续取我们前面的数据,通过cursor.scroll(数字,模式),第一个参数就是一个int类型的数字,表示往后移动的记录条数,第二个参数为移动的模式,有两个值:absolute:绝对移动,relative:相对移动
    #绝对移动:它是相对于所有数据的起始位置开始往后面移动的
    #相对移动:他是相对于游标的当前位置开始往后移动的
    
    #绝对移动的演示
    #print(cursor.fetchall())
    #cursor.scroll(3,'absolute') #从初始位置往后移动三条,那么下次取出的数据为第四条数据
    #print(cursor.fetchone())
    
    #相对移动的演示
    #print(cursor.fetchone())
    #cursor.scroll(1,'relative') #通过上面取了一次数据,游标的位置在第二条的开头,我现在相对移动了1个记录,那么下次再取,取出的是第三条,我相对于上一条,往下移动了一条
    #print(cursor.fetchone())
    
    print(res) #一个数字
    
    cursor.close() #关闭游标
    conn.close()   #关闭连接
    
    if res:
        print('登录成功')
    else:
        print('登录失败')

    注意事项

    charset=“utf8”,编码不要写成"utf-8"

    3. SQL注入问题
    1. 什么是SQL注入?
    用户输入的内容有恶意的SQL语句,后端拿到用户输入的内容不做检测直接做字符串拼接,得到一个和预期不一致的SQL语句
    2. 如何解决SQL注入?
    对用户输入的内容做检测
    pymysql内置了这种检测,我们只需要让pymysql帮我们拼接sql语句
    ret = cursor.execute(sql, [name, pwd]) # 让pymysql模块帮我们拼接sql语句,执行SQL语句

    比如:

    uname = input('请输入用户名:')
    pword = input('请输入密码:')
    
    sql = "select * from userinfo where username='%s' and password='%s';"%(uname,pword)
    print(sql)
    res = cursor.execute(sql) #res我们说是得到的行数,如果这个行数不为零,说明用户输入的用户名和密码存在,如果为0说名存在,你想想对不
    
    print(res) #如果输入的用户名和密码错误,这个结果为0,如果正确,这个结果为1
    if res:
        print('登陆成功')
    else:
        print('用户名和密码错误!')
    #运行看结果:居然登陆成功
    请输入用户名:chao' -- xxx
    请输入密码:
    select * from userinfo where username='chao' -- xxx' and password='';
    登陆成功
    
    我们来分析一下:
    此时uname这个变量等于什么,等于chao' -- xxx,然后我们来看我们的sql语句被这个字符串替换之后是个什么样子:
    select * from userinfo where username='chao' -- xxx' and password=''; 其中chao后面的这个',在进行字符串替换的时候,我们输入的是chao',这个引号和前面的引号组成了一对,然后后面--在sql语句里面是注释的意思,也就是说--后面的sql语句被注释掉了。也就是说,拿到的sql语句是select * from userinfo where username='chao';然后就去自己的数据库里面去执行了,发现能够找到对应的记录,因为有用户名为chao的记录,然后他就登陆成功了,但是其实他连密码都不知道,只知道个用户名。。。,他完美的跳过了你的认证环节。

    然后我们再来看一个例子,直接连用户名和密码都不知道,但是依然能够登陆成功的情况

    请输入用户名:xxx' or 1=1 -- xxxxxx
    请输入密码:
    select * from userinfo where username='xxx' or 1=1 -- xxxxxx' and password='';
    登陆成功
    
    我们只输入了一个xxx' 加or 加 1=1 加 -- 加任意字符串
    看上面被执行的sql语句你就发现了,or 后面跟了一个永远为真的条件,那么即便是username对不上,但是or后面的条件是成立的,也能够登陆成功。
    总结咱们刚才说的两种sql注入的语句
    #1、sql注入之:用户存在,绕过密码 chao' -- 任意字符 #2、sql注入之:用户不存在,绕过用户与密码 xxx' or 1=1 -- 任意字符
    解决方法总结:
    # 原来是我们对sql进行字符串拼接
    # sql="select * from userinfo where name='%s' and password='%s'" %(user,pwd)
    # print(sql)
    # res=cursor.execute(sql)
    
    #改写为(execute帮我们做字符串拼接,我们无需且一定不能再为%s加引号了)
    sql="select * from userinfo where name=%s and password=%s" #!!!注意%s需要去掉引号,因为pymysql会自动为我们加上
    res=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题,只要我们按照pymysql的规矩来。

    增删改查操作

    import pymysql
    
    
    # 1. 连接数据库,得到一个连接
    conn = pymysql.connect(
        host='192.168.16.94',
        port=3306,
        user='bbn',
        # password='123',
        database='day43',
        charset='utf8'
    )
    # 2. 获取光标
    cursor = conn.cursor()
    # 3. 执行SQL语句
    # 3.1 得到SQL语句
    sql = "insert into userinfo(username, password) values (%s,%s);"  # 按照pymysql模块的写法定义好占位符
    # 3.2 使用光标对象执行SQL语句
    ret = cursor.execute(sql, ['Eva_J', '456'])  # 让pymysql模块帮我们拼接sql语句,执行SQL语句
    # 涉及操作数据库的 一定要提交
    conn.commit()
    # 关闭
    cursor.close()
    conn.close()

    批量执行

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
    data = [("Alex", 18), ("Egon", 20), ("Yuan", 21)]
    try:
        # 批量执行多条插入SQL语句
        cursor.executemany(sql, data)
        # 提交事务
        conn.commit()
    except Exception as e:
        # 有异常,回滚事务
        conn.rollback()
    cursor.close()
    conn.close()

    import pymysql
    
    
    # 1. 连接数据库,得到一个连接
    conn = pymysql.connect(
        host='192.168.16.94',
        port=3306,
        user='bbn',
        # password='123',
        database='day43',
        charset='utf8'
    )
    # 2. 获取光标
    cursor = conn.cursor()
    # 3. 执行SQL语句
    # 3.1 得到SQL语句
    sql = "delete from userinfo where username=%s;"  # 按照pymysql模块的写法定义好占位符
    # 3.2 使用光标对象执行SQL语句
    ret = cursor.execute(sql, ['alex'])  # 让pymysql模块帮我们拼接sql语句,执行SQL语句
    # 涉及操作数据库的 一定要提交
    conn.commit()
    # 关闭
    cursor.close()
    conn.close()

    import pymysql
    
    
    # 1. 连接数据库,得到一个连接
    conn = pymysql.connect(
        host='192.168.16.94',
        port=3306,
        user='bbn',
        # password='123',
        database='day43',
        charset='utf8'
    )
    # 2. 获取光标
    cursor = conn.cursor()
    # 3. 执行SQL语句
    # 3.1 得到SQL语句
    sql = "update userinfo set password=%s where username=%s;"  # 按照pymysql模块的写法定义好占位符
    # 3.2 使用光标对象执行SQL语句
    ret = cursor.execute(sql, ['789', 'gold'])  # 让pymysql模块帮我们拼接sql语句,执行SQL语句
    # 涉及操作数据库的 一定要提交
    conn.commit()
    # 关闭
    cursor.close()
    conn.close()

    取刚才插入到数据库的id值,插入数据失败回滚

    # 导入pymysql模块
    import pymysql
    # 连接database
    conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
    cursor = conn.cursor()
    sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
    username = "Alex"
    age = 18
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql, [username, age])
        # 提交事务
        conn.commit()
        # 提交之后,获取刚插入的数据的ID
        last_id = cursor.lastrowid
    except Exception as e:
        # 有异常,回滚事务
        conn.rollback()
    cursor.close()
    conn.close()
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