算法类比赛

目录

1. 出名的竞赛平台
2. 大厂系列赛
3. 国内其他主要平台

   

一、 出名的竞赛平台

1、Kaggle：https://www.kaggle.com/competitions

Getting Started：Getting Started比赛是Kaggle最简单，最平易近人的比赛。其旨在让新用户在机器学习领域崭露头角，参加入门竞赛，对新手来说可能是提升自身水平最重要的方式之一。

Featured：Featured是Kaggle最有名的比赛类型，这里面的竞赛平均难度是比较高的，而且项目涉及到的大部分是企业或政府的实际需求，商业性质比较强。

Research：Research比赛是Kaggle的另一种常见比赛类型，其特点是大多数是更具实验性的问题

Playground：Playground比赛是一种"有趣"的Kaggle比赛类型，其难度比Getting Started高出一点。这些比赛通常提供相对简单的机器学习任务，并且同样针对机器学习有兴趣的新人或Kaggler。

2、天池大数据竞赛网址：https://tianchi.aliyun.com/

 

二、大厂系列赛

• 阿里ijcai赛：天池平台
• 腾讯赛地址：http://tpai.qq.com/race
• 滴滴赛（Di-tech 2017）：http://research.xiaojukeji.com
• 京东JDD：https://jdder.jd.com/
• 京东JDATA：https://jdata.jd.com/index.html
• 蚂蚁金服赛：https://dc.cloud.alipay.com/index
• 百度点石：https://dianshi.baidu.com/competition
• 中兴捧月 网址：http://challenge.zte.net/
• 百度大脑 网址：https://aistudio.baidu.com
• 华为云大赛 网址：https://competition.huaweicloud.com
• 讯飞开放平台 网址：http://challenge.xfyun.cn
• 爱奇艺AI竞赛平台 网址：https://www.tinymind.cn/

   

三、国内其他主要平台

除天池外，国内还有很多其他数据类竞赛的平台。相对天池，参赛的人数相对较少，但某些赛事的奖金也很高，而且这些比赛同样有主办方offer可以拿。因为参与的队伍较少，所以进入Top的几率较大。

FlyAI 网址：https://www.flyai.com/ ：GPU和参与奖等

Biendata平台：https://www.biendata.com/ ：奖金可能较高，也比较难

DataCastle竞赛平台：http://www.pkbigdata.com/

Datafountain竞赛平台：https://www.datafountain.cn/

Kesci平台：https://www.kesci.com/

数愿 网址：http://www.datadreams.org

   

参考文献

【1】 https://blog.csdn.net/fahaihappy/article/details/103946259

【2】https://github.com/HuangCongQing/AI_competitions