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  • 数据库之MySQL高级

    内容来自本人以前在github搭建的博客写的:MySQL高级之视图事务函数触发器

    pymysql安装

    pymysql是python用于连接并操作数据库的一个原生模块

    linux下:

    pip3 install pymysql

    sql注入

    1.简单模拟登录

    先来看一个简单例子,代码如下:

    import pymysql
    
    user = input("username:")
    pwd = input("password:")
    
    # 与数据库建立连接
    conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test")
    # 设置游标
    cursor = conn.cursor()
    # 将要执行的sql语句
    sql = "select * from userinfo where username = '%s' and password = '%s'" % (user, pwd)
    # 执行语句
    cursor.execute(sql)
    # 用fetchone获取查询结果
    result = cursor.fetchone()
    # 关闭连接
    cursor.close()
    conn.close()
    
    if result:
        print("登录成功")
    else:
        print("用户名或密码错误")

    2.sql注入漏洞

    注意,上面的代码虽然可正确执行,但是是存在漏洞的。

    如图,漏洞为即使你随便输入一个账户,按照”xxx’ or 1=1 – “的格式,不输入密码也能登录进去,这种漏洞我们称呼为”sql注入”;问题主要存在于sql语句的写法。

    3.sql注入原理

    如图

    4.避免sql注入

    为了避免sql注入,我们不要自己做拼接,用pymysql自带的execute后面传参数的方式,有如下三种方法:

    sql = "select * from userinfo where username = %s and password = %s"
    cursor.execute(sql, (user, pwd))

    或者:

    sql = "select * from userinfo where username = %s and password = %s"
    cursor.execute(sql, [user, pwd])

    或者:

    sql = "select * from userinfo where username = %(u)s and password = %(p)s"
    cursor.execute(sql, {'u': user, 'p': pwd})

    顺利解决sql注入问题,如图

    5.模拟登陆代码

    import pymysql
    
    name = input("username:")
    pwd = input("password:")
    
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='test')
    cursor = conn.cursor()
    
    sql = "select * from userinfo where name=%s and password=%s"
    r = cursor.execute(sql, (name, pwd))
    # 方法二
    # sql = "select * from userinfo where name=%s and password=%s"
    # r = cursor.execute(sql, [name, pwd])
    # 方法三
    # sql = "select * from userinfo where name=%(u)s and password=%(p)s"
    # r = cursor.execute(sql, {'u': name, 'p': pwd})
    result = cursor.fetchone()
    
    cursor.close()
    conn.close()
    
    if result:
    print("登陆成功")
    else:
    print("账户名或密码错误")

    pymysql操作数据库

    1.pymysql增

    1.1.插入一行数据

    代码如下:

    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test")
    cursor = conn.cursor()
    sql = "insert into userinfo(username,password) values('那英','naying')"
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

    值得注意的是,在增删改时我们用的是commit进行提交,在查时用的是fetchone进行查找。
    当然,我们也可以自定义插入,如下:

    sql = "insert into userinfo(username,password) values(%s,%s)"
    cursor.execute(sql, [user, pwd])
    conn.commit()

    1.2.插入多行数据

    在插入当行数据是,应注意此时我们用的是executemany,而不是execute。

    sql = "insert into userinfo(username,password) values(%s,%s)"
    r = cursor.executemany(sql, [('张学友', 'zhangxueyou'), ('林俊杰', 'linjunjie')])
    conn.commit()

    1.3.execute的返回值r

    execute和executemany都有返回值,用来记录受影响的行数,如下:

    sql = "insert into userinfo(username,password) values(%s,%s)"
    r = cursor.executemany(sql, [('张学友', 'zhangxueyou'), ('林俊杰', 'linjunjie')])
    print(r)
    conn.commit()

    结果为2;
    不仅仅是增删改会有受影响的行数,查询时也会有。
    同时,executemany只适用于插入数据,删和改用execute即可。

    2.pymysql查

    2.1.fetchone

    代码如下:

    result = cursor.fetchone()
    print(result)
    result = cursor.fetchone()
    print(result)
    result = cursor.fetchone()
    print(result)

    结果:

    (1, '刘德华', 'liudehua')
    (3, '郭德纲', 'guodegang')
    (4, '胡歌', 'huge')

    fetchone可以单次查询,也可以连续单次查询,连续单次查询时,会有类似于指针一样的东西,当你查询一次后,指针自动跳往下一行数据。

    2.2.fetchall

    fetchall在未指定limit时,默认查询所有数据
    代码如下:

    sql = "select * from userinfo"
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    print(result)

    结果:

    ((1, ‘刘德华’, ‘liudehua’), (3, ‘郭德纲’, ‘guodegang’), (4, ‘胡歌’, ‘huge’), (5, ‘周杰伦’, ‘zhoujielun’), (7, ‘那英’, ‘naying’), (8, ‘王菲’, ‘wangfei’), (11, ‘张学友’, ‘zhangxueyou’), (14, ‘林俊杰’, ‘linjunjie’))

    2.3.fetchmany

    fetchmany(n)查询指定前n条数据
    代码如下:

    sql = "select * from userinfo"
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchmany(3)
    print(result)

    结果:

    ((1, ‘刘德华’, ‘liudehua’), (3, ‘郭德纲’, ‘guodegang’), (4, ‘胡歌’, ‘huge’))

    2.4.fetch小结

    • 1.fetchone查询单次数据,fetchall查询所有数据,fetchmany(n)查询指定n词数据。
    • 2.如果想要实现分页的话,要先在查询语句中limit 10数据,再用fetchall查询指定的10条数据;而不能先fetchall所有数据,再一部分一部分的显示。
    • 3.相对来说,用的最多的是fetchone和fetchall

    注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:

    • cursor.scroll(1,mode=’relative’) # 相对当前位置移动
    • cursor.scroll(2,mode=’absolute’) # 相对绝对位置移动

    2.5.查询数据字典形式显示

    为了方便查看,我们会将数据以字典格式显示key和value
    代码如下:

    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='test')
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    sql = "select * from userinfo"
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchmany(3)
    print(result)

    结果:

    [{‘id’: 1, ‘username’: ‘刘德华’, ‘password’: ‘liudehua’}, {‘id’: 3, ‘username’: ‘郭德纲’, ‘password’: ‘guodegang’}, {‘id’: 4, ‘username’: ‘胡歌’, ‘password’: ‘huge’}]

    2.6.新增数据的自增id

    获取新增数据的自增id:cursor.lastrowid,直接用
    如果插入的为多行数据,则显示的为最后一个自增的id

    print(cursor.lastrowid)

    3.pymysql删改

    增和查的注意点可能多一点,而pymysql删与改的操作重点在于sql语句,其他只需要连接,执行,关闭连接即可。

    3.1.改

    代码如下:

    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='test')
    cursor = conn.cursor()
    
    sql = "update userinfo set name='李玉刚' where id=1"
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    
    cursor.close()
    conn.close()

    4.pymysql删

    4.1.删

    代码如下:

    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='test')
    cursor = conn.cursor()
    
    sql = "delete from userinfo where id=1"
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    
    cursor.close()

    视图

    为某个查询语句设置别名,方便使用,即为视图;

    1.创建视图

    创建语句:

    create view viewname as SQL

    示例:

    CREATE view v1 as SELECT * FROM userinfo WHERE id>5;
    CREATE view v1 as SELECT id,name FROM userinfo WHERE id>5;

    2.修改视图

    修改语句:alter view viewname as SQL
    eg:

    alter view v1 as SELECT id,NAME from userinfo WHERE id >5;

    3.删除视图

    删除语句:drop view viewname;
    eg:

    drop view v1;

    4.查看视图

    查看语句:select from viewname;
    eg:

    select from v1;
    select id,name from v1;

    5.视图小结

    给一个临时表设置别名的过程就叫做创建视图,别名就是视图的名称;实际存在的表比如userinfo就是物理表,而一个视图就是虚拟表,虚拟表动态的从物理表中取数据,所以在物理表中插入数据后虚拟表也可能会随之改变,但不能向虚拟表中插入数据;创建,修改,删除视图。

    触发器

    对某个表进行【增/删/改】操作的前后触发一些操作即为触发器,如果希望触发增删改的行为之前或之后做操作时,可以使用触发器,触发器用于自定义用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

    1.创建触发器

    delimiter //   # 修改终止符
    CREATE TRIGGER tri_before_insert_userinfo BEFORE INSERT on userinfo for EACH ROW
    BEGIN
    insert into userinfolog(type,newname) VALUES('insert','姓名');
    END//
    delimiter ;    # 结束后将终止符修改回来

    2.多次触动触发器

    insert into userinfo(name,password) values('石超','shichao'),('林殊','linshu');

    因为each row的存在,在一次SQL中插入两行数据,会触发两次触发器,即向userinfo插入数据前,会分别两次向user插入数据。

    3.自定义触发器新插入数据

    在前面我们写的触发器里,只能插入固定的数据,那么我们可不可以在user中插入即将插入userinfo的数据呢?答案是可以的,如下:

    delimiter //
    create trigger tri_after_delete_userinfo after delete on userinfo for each row
    begin
    insert into userinfolog(type,oldname) values(‘delete’,OLD.name);
    end //
    delimiter ;
    
    delimiter //
    create trigger tri_after_update_userinfo after update on userinfo for each row
    begin
    insert into userinfolog(type,oldname,newname) values('update',OLD.name,NEW.name);
    end //
    delimiter ;

    注意:触发器无法被修改,如果想要修改的话,可以先drop,再重新创建

    delimiter //
    create trigger tri_after_update_userinfo after insert on userinfo for each row
    begin
    if NEW.operate = 'insert' then
        insert into userinfolog(type,newname) values('INSERT',NEW.name);
    elseif NEW.operate = 'delete' then
        insert into userinfolog(type,newname) values('delete',OLD.name);
    else
        insert into userinfolog(type,oldname,newname) values('update',OLD.name);
    end if;
    end //
    delimiter ;

    函数

    1、内置函数

    MySQL中提供了许多内置函数,例如:
    CURDATE(),可以查看当前时间;
    使用:

    select CURDATE()

    查看更多

    2、自定义函数

    delimiter \
    create function f1(
        i1 int,
        i2 int)
    returns int
    BEGIN
        declare num int;
        set num = i1 + i2;
        return(num);
    END \
    delimiter ; 

    3、删除函数

    drop function func_name();

    4、执行函数

    # 获取返回值
    set @i1=1;
    set @i2=2;
    select f1(@i1,@i2) into @j;
    SELECT @j;
    
    select f1(11,nid) ,name from tb2; # 在查询中使用,对列的值函数计算后返回。

    5、查看函数

    show function status;

    6、查看函数构建语句

    show create function func_nameG 

    存储过程

    存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。

    1、创建存储过程

    无参数存储过程

    – 创建存储过程

    delimiter //  #修改结束符号,为//
    create procedure p1()
    BEGIN
        select * from t1;
    END//
    delimiter ;

    – 执行存储过程

    call p1()

    对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:

    • in 仅用于传入参数用
    • out 仅用于返回值用
    • inout 既可以传入又可以当作返回值

    关于变量设置,对于调用存储过程或者函数时,外部传入参数或者获取参数,需加符号@,例如set @t=1;在本次会话内这些带@的变量都可以被获取到。断开连接后变量失效。

    有参数存储过程

    – 创建存储过程

    delimiter \
    create procedure p1(
        in i1 int,
        in i2 int,
        inout i3 int,
        out r1 int
    )
    BEGIN
        DECLARE temp1 int;
        DECLARE temp2 int default 0; 
        set temp1 = 1;
        set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2;  
        set i3 = i3 + 100;
    end\
    delimiter ;

    – 执行存储过程

    SET @t2=3;
    CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2);
    SELECT @t1,@t2;
    
    delimiter //  将结束符号;修改为//
    DECLARE  声明变量。如果没有DEFAULT子句,初始值为NULL。用于内部变量申明。
    SET      变量赋值。用于内部变量赋值,和传参数时参数赋值。 

    2、删除存储过程

    drop procedure proc_name;

    3、执行存储过程

    – 无参数

    call proc_name();

    – 有参数,全in

    call proc_name(1,2);

    – 有参数,有in,out,inout

    set @t1=3;
    call proc_name(1,2,@t1,@t2);
    
    
    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root', password='root', db='t1')
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    
    cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4)) # 执行存储过程
    
    cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") # 获取执行完存储的参数
    result = cursor.fetchall()
    
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    
    
    print(result)

    4、查看存储过程

    列出所有的存储过程

    SHOW  PROCEDURE  STATUS;

    5、查看存储过程生成语句

    查看存储过程

    SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名G

    事务

    事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

    定义存储过程:

    delimiter \
    drop PROCEDURE if EXISTS p1;
    create PROCEDURE p1(
        OUT p_return_code tinyint
    )
    BEGIN 
      DECLARE exit handler for sqlexception     -- 定义错误处理
      BEGIN 
        -- ERROR 
        set p_return_code = 1; 
        rollback; -- 回滚
      END; 
    
      DECLARE exit handler for sqlwarning     -- 定义告警处理
      BEGIN 
        -- WARNING 
        set p_return_code = 2; 
        rollback; 
      END; 
    
      START TRANSACTION; -- 开始事务,使下面的多条SQL语句操作变成原子性操作
            UPDATE tb7 set licnese=(licnese-5) WHERE nid=21; 
            UPDATE tb7 set licnese=(licnese+5) WHERE nid=22; 
    
      COMMIT; 
    
      -- SUCCESS 
      set p_return_code = 0; 
    
    END\
    delimiter ;

    执行存储过程:

    call p1(@p);
    SELECT @p;

    SQL防注入之动态SQL

    在高级语言的DB API不提供防注入的参数化查询功能时,可以使用这种方法来防止SQL注入。在pymysql中的调用点这里。

    定义存储过程:

    delimiter \
    DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \
    CREATE PROCEDURE proc_sql (
        in nid1 INT,
        in nid2 INT,
        in callsql VARCHAR(255)
        )
    BEGIN
        set @nid1 = nid1;
        set @nid2 = nid2;
        set @callsql = callsql;
            PREPARE myprod FROM @callsql;
    --     PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and  nid<?';    传入的值为字符串,?为占位符
    --     用@nid1,和@nid2填充占位符
            EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;
        DEALLOCATE prepare myprod; 
    
    END\
    delimiter ;

    调用存储过程

    set @nid1=12;
    set @nid2=15;
    set @callsql = 'select * from tb7 where nid>? and nid<?';
    CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)
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