题目描述
给出二维平面上的n个点,求其中最近的两个点的距离的一半。
输入包含多组数据,每组数据第一行为n,表示点的个数;接下来n行,每行一个点的坐标。当n为0时表示输入结束,每组数据输出一行,为最近的两个点的距离的一半。
输入样例:
2
0 0
1 1
2
1 1
1 1
3
-1.5 0
0 0
0 1.5
0
输出样例:
0.71
0.00
0.75
题目解析:
采用分治的思想,把n个点按照x坐标进行排序,以坐标mid为界限分成左右两个部分,对左右两个部分分别求最近点对的距离,然后进行合并。对于两个部分求得的最近距离d,合并过程中应当检查宽为2d的带状区间是否有两个点分属于两个集合而且距离小于d,最多可能有n个点,合并时间最坏情况下是O(n^2).但是,左边和右边中的点具有以下稀疏的性质,对于左边中的任意一点,右边的点必定落在一个d*2d的矩形中,且最多只需检查6个点(鸽巢原理),这样,先将带状区间的点按照y坐标进行排序,然后线性扫描,这样合并的时间复杂度为O(nlogn)。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
double MAX=1e10; //定义的最大距离,以在只有一个点的时返回无穷大
int a,b; //用来记录下标,与题无关
struct Node{
double x,y;
int key; //关键码,可有可无,与ab有关
};
Node ar[100005],br[100005];
bool cmpx(Node a,Node b){return a.x<b.x;} //x坐标升序
bool cmpy(Node a,Node b){return a.y<b.y;} //y坐标升序
double min(double a,double b){return a<b?a:b;} //返回最小值
double dis(Node a,Node b){return sqrt(pow(a.x-b.x,2)+pow(a.y-b.y,2));} //返回点与点之间的距离
double cal(int s,int e) //s、e用来表示当前处理的数组中的下标位置
{
int mid,i,j,tail=0; //mid表示数组中间的位置下标 ,tail作为计数变量,是用来br数组存储标号的
double d; //d表示点对之间的距离
if(s==e) return MAX; //如果只有一个点
mid=(s+e)/2;
d=min(cal(s,mid),cal(mid+1,e)); //递归求出左右两边的最小距离
//下面是求是否存在左边的点到右边某点的距离小于d的点,或者是否存在在右边的点到左边某点的距离小于d的点,若是存在,必定处于一个d*2d的矩形中
for(i=mid;i>=s&&ar[mid].x-ar[i].x<d;i--){ //筛选左边的点,在中间位置左侧d以内的点
br[tail++]=ar[i];
}
for(i=mid+1;i<e&&ar[i].x-ar[mid].x<d;i++) //同上,筛选右边的点
{
br[tail++]=ar[i];
}
sort(br,br+tail,cmpy); //对矩形内的点按照y坐标进行排序
for(i=0;i<tail;i++){ //枚举矩形内点对之间的距离
for(j=i+1;j<tail&&br[j].y-br[i].y<d;j++){
if(d>dis(br[i],br[j])){ //更新点的值
//a=min(br[i].key,br[j].key);
//b=br[i].key+br[j].key-a;
d=min(d,dis(br[i],br[j]));
}
}
}
return d; //返回最小的点对之间的距离
}
int main()
{
int n;
while(cin>>n&&n){
for(int i=0;i<n;i++){
ar[i].key=i+1; //关键码赋值
scanf("%lf %lf",&ar[i].x,&ar[i].y);
}
sort(ar,ar+n,cmpx); //按x对ar排序
double d=cal(0,n);
printf("%.2lf
",d/2.0);
}
return 0;
}