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  • LeetCode 100. 相同的树 | Python

    100. 相同的树


    题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/same-tree

    题目


    给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。

    如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。

    示例 1:

    输入:       1         1
              /        / 
             2   3     2   3
    
            [1,2,3],   [1,2,3]
    
    输出: true
    

    示例 2:

    输入:      1          1
              /           
             2             2
    
            [1,2],     [1,null,2]
    
    输出: false
    

    示例 3:

    输入:       1         1
              /        / 
             2   1     1   2
    
            [1,2,1],   [1,1,2]
    
    输出: false
    

    解题思路


    由题意可知,若两个二叉树相同,那么两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值。那么,我们可以通过深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)去判断两个二叉树是否相同。

    思路:DFS、BFS

    深度优先搜索(DFS)

    使用深度优先搜索,遇到的情况及分析如下:

    • 当两个二叉树都空时,那么可以判定两个二叉树相同,返回 True;
    • 当两个二叉树其中一个为空,而另外一个不为空时,那么两个二叉树一定不同的,返回 False;
    • 当两个二叉树都不为空的情况下,要对节点的值进行判断。分别对两个二叉树的根节点,以及根节点的左右子树的值进行判断。若出现不同,则表示两个二叉树不同,返回 False,否则返回 True。

    具体的代码见【代码实现 # 深度优先搜索】

    广度优先搜索(BFS)

    同样的,我们也可以使用广度优先搜索的方法来解决这个问题,这里我们要借助辅助队列,算法具体的过程如下:

    • 判断两个二叉树是否同时为空,若是,返回 True;
    • 判断两个二叉树是否其中一个为空,另一个不为空,若是,返回 False;
    • 当两个二叉树都不为空时,开始广度优先搜索,这里使用队列,分别存储两个二叉树的节点:
      • 初始先将两个二叉树的根节点分别放入队列中;
      • 出队,对出队的两个节点的值进行比较:
        • 当两个节点值不同,那么二叉树一定不同;
        • 当两个节点值相同,继续判断二叉树的结构是否相同,也就是当前节点的子节点是否存在为空的情况。同时为空,判定为相同,但当两个节点的子节点仅有一个为空,那么二叉树不同。
        • 当两个节点值相同,结构也相同时,将两个节点的非空子节点分别存入队列中。这里需要注意的是,存储时,如果子节点不为空,那么考虑的顺序都为从左到右。

    当前面的算法执行结束后,如果队列都为空,那么表示两个二叉树是相同的;如果队列不都为空,那么表明二叉树的结构不同,也就是说两个二叉树不同。

    具体的代码见【代码实现 # 广度优先搜索】

    代码实现


    # 深度优先搜索
    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    #         self.val = val
    #         self.left = left
    #         self.right = right
    class Solution:
        def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
            
            def dfs(p, q):
                # 两个二叉树都为空的情况
                if p == None and q == None:
                    return True
                # 两个二叉树只有一个为空的情况
                elif p == None or q == None:
                    return False
                # 二叉树都不为空的情况,比较值
                elif p.val == q.val:
                    # 当根节点的值相同时,往下继续判断左右子树的值
                    return dfs(p.left, q.left) and dfs(p.right, q.right)
                # 值不同,返回 False
                return False
                
    
            return dfs(p, q)
    
    # 广度优先搜索
    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
    #         self.val = val
    #         self.left = left
    #         self.right = right
    class Solution:
        def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
            from collections import deque
            # 判断两个二叉树是否为空的情况
            if not p and not q:
                return True
            elif not p or not q:
                return False
            # 都不为空的情况,使用队列,存储二叉树的节点
            # 先将两个根节点入队
            queue_p = deque([p])
            queue_q = deque([q])
    
            while queue_p and queue_q:
                node_p = queue_p.popleft()
                node_q = queue_q.popleft()
                
                # 比较值
                if node_p.val != node_q.val:
                    return False
                # 比较结构
                left_p, right_p = node_p.left, node_p.right
                left_q, right_q = node_q.left, node_q.right
                # 这里使用异或,直接判断两个为空以及其中一个为空的情况
                # ^ 相同返回 0,否则返回 1
                # 只有返回 1 的情况才会执行语句,也就是不同返回 False
                if (not left_p) ^ (not left_q):
                    return False
                if (not right_p) ^ (not right_q):
                    return False
                # 值与结构相同时,当子节点非空,将子节点按照从左到右的顺序入队
                if left_p:
                    queue_p.append(left_p)
                if right_p:
                    queue_p.append(right_p)
                if left_q:
                    queue_q.append(left_q)
                if right_q:
                    queue_q.append(right_q)
            
            # 最后需要判断队列是否为空
            # 如果队列不都为空,那么表明二叉树结构不同
            return not queue_p and not queue_q
    

    实现结果


    实现结果 | 深度优先搜索

    实现结果 | 广度优先搜索

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